模糊权数与方案排序

讨论了由Fuzzy权数导出方案排序中的问题，提出了评价Fuzzy权数取值大小及取值集中程度的两个指标，并据此给出了由Fuzzy权数导出方案排序的方法。     

一致性互反Fuzzy判断矩阵的传递性

研究矩阵元素为Fuzzy数的互反判断矩阵的传递性质.首先得到了判断两个Fuzzy数近似相等的等价条件,并得到了揭示Fuzzy数的核之间关系的一个充要条件.在此基础上,进一步证明了一致性互反Fuzzy判断矩阵具有传递性的两个结论.这两个结论说明:在层次分析法中,用一致性互反Fuzzy判断矩阵表示一组方案在同一目标下的两两重要性比较是符合理性决策的思维特征的.     

风险投资决策的模糊分析模型

从不确定性的一个侧面——模糊性的角度研究选择风险资产投资组合的问题，在对模糊预期收益率获取方法研究的基础上，将预期收益率表示为模糊数，对于一定的预期收益率，在每一确信度水平上，以偏离中心值的程度作为风险的度量，对于不允许卖空的情况建立优化决策模型，研究优化决策模型解的性质，并通过数值例子分析了收益一风险之间的关系。得到了风险一收益率曲线。根据这一曲线，投资者可以结合自己的偏好、直观地选择自己的投资方向。     

在有向网络中寻找最小支撑入树的计算方法

本文研究了有向网络中支撑入树的性质 ,提出了在有向网络图中寻找以某一指定点为根的最小支撑入树的一种较简便的算法 ,并给出了应用该算法的一个实际算例     

网络中一类最短支撑树的计算方法

本文在无向赋权图求最短路的Dijkstra算法的基础上,提出了在有向网络图中寻找具有一个枢纽点且与其它各点均有定向联系的最短支撑树的算法,同时还给出了应用该算法的一个计算实例。     

Fuzzy AHP中的一种加权群体决策方法

考虑在一些群体决策问题中,由于决策者个人的经验、才知、权力等因素的不同,因而拥有不同决策权重的情况,提出Fuzzy环境中层次分析法的一种加权群体决策模型,同时还给出由Fuzzy判断矩阵计算被比较元素的Fuzzy排序权重的几种方法,并给出一个应用该群体决策模型的例子。     

有向图的连通性与支撑树

本文通过对有向图连通性的研究，在文章［１］的基础上进一步揭示了支撑树与单侧连通及弱连通图之间的关系，给出了一系列有关的结论，并将其归纳表示为图表的形式．     

计算最小支撑出树的一种简便算法

本文通过对网络中有向支撑出树性质的研究,提出了在有向网络图中寻找以某一定点为根的最小有向支撑出树一种较简便的计算方法,并给出了应用该算法进行实际操作的一个算例．     

诊断系统中不精确推理规则的可靠度及症兆的置信度

本通过对诊断系统中专家知识的不精确性以及症兆信息模糊性的讨论,建立了关于症状重要性比较的语言值判断矩阵,并采用量化的方法将语言值矩阵转化为正互反矩阵,在解此正互反矩阵特征值的基础上,给出了不精确推理规则的可靠度的计算方法,同时还给出了症兆置信度和原因的可能性大小的计算公式,并应用该方法对一个实际问题进行了计算。     

有向图中几类支撑树数目的计算公式

将W.T.Tultte提出的计算有向图中以某点为根的支撑出树数目的公式推广到了更一般的情况,并给出了有向图中具有不同特点的支撑树数目的计算公式。