多元函数链法则应用于一元函数求导

<正> 在一些有趣的情形下,将多元函数链法则应用来求一元函数的导数,可以使导数的计算很简捷.但本文所述并非新的方法.     

一阶三角样条

关于用多项式插值样条逼近连续函数已有许多研究。但至今很少有关于用三角插值样条逼近的结果。本文考虑用一阶三角插值样条逼近连续函数时的逼近度。用矩阵方法得到了相应的Jackson型的定理。     

多元正交小波包

本文利用Ｓｔｏｃｋｌｅｒ在引文（２）中所提供的多元小波矩阵描述的工具，将Ｃｈｕｉ在引文（１）中关于一元正交小波包的结果推广到多元正交小波包。     

C~*与L_p~*空间中的算子逼近

§1.引言 以2π为周期的连续函数类记作C~*,以2π为周期的p次幂可积的函数类记作L_p~*(1≤p<∞).我们统一用X~*表示C~*或L_p~*. 考虑算子     

一阶三角样条插值投影算子的模

§1.引言 设区间[0,1]的分划如下: △:0=x_0相似文献   

广义样条的递推式

多项式样条空间最重要的性质之一是它具有B样条基。这种B样条基能借助递推公式进行有效而精确的计算。[1]证明了三角样条空间也有满足类似递推式的B样条。[2]称双曲B样条也有这种递推式,其结果[4]最近才发表。 对于各种广义样条空间,诸如Tchebysheff样条空间,L样条空间,Lg样条空间等,都能构造具有局部支集的基。但这些基能否用递推式加以计算的问题一直未能解决。     

关于求最优分批问题的全部解

<正> 在文章[2],[3],[4],[5]中已对任何N>n>1及0≤δ≤1/2(以下总假设上列不等式满足)研究了最优分批问题的满足[2]中定理5.1的条件组     

关于等距节点三次插值样条导数误差的最佳估计

1.引言设△_N是区间[0,1]上的均匀分划:i=0,1,2,…,N,而N=2,3,….f(x)c~4[0,1].设S_(△N)(f;x)是f(x)在△_N上的三次插值样条函数。如果S_(△N)(f;x)满足边界条件那末就说s_(△N)(f;x)是f(x)的I型插值样条。如果那末就说s_(△N)(f;x)是f(x)的Ⅱ型插值样条。 Hall与Meyer证明了:对于f(x)C~4[0,1],成立着关于等距节点I型或II型三次插值样条误差的下列最佳估计: