基于LSTM NN特征提取的低温气象灾害预报方法研究

针对冬季低温灾害性天气过程具有时间相关性和非线性变化等特点而造成的建模因子处理和预报建模困难问题,以及现有预报方法未能充分获取低温冷害的本质特征,论文提出了一种以深度学习长短期记忆神经网络(LSTM)为基础的低温气象灾害预报模型.该方法结合了长短期记忆神经网络、随机森林和优化支持向量机回归(SVM)等各自的优点,先采用...     

一类具有偏差变元的高阶中立型Lienard方程周期解的存在性

利用重合度理论和不等式分析技巧,获得了一类具有偏差变元的高阶中立型Lienard方程(x(t)-cx(t-δ))~((m))+f(x(t))x′(t)+β(t)g(x(t-T(t)))=p(t)周期解存在性的新充分条件,推广和改进了已有文献的相关结论.     

一类具有偏差变元的高阶中立型Rayleigh方程周期解的存在性

利用重合度理论和不等式分析技巧,获得了一类具有偏差变元的高阶中立型Rayleigh方程(x(t)-cx(t-σ))~((m))+f(x'(t))+β(t)g(x(t-τ(t)))=p(t)周期解存在性的新的充分条件,有意义的是函数f(x)和非线性项前的系数β(t)可以变号.     

一类具有多个偏差变元的二阶中立型泛函微分方程的周期解

利用重合度理论,获得了一类具有多个偏差变元的二阶中立型泛函微分方程(d~2)/(dt~2)(u(t)-(sum from j=1 to n)c_ju(t-r_j))=f(u(t))u′(t)+α(t)g(u(t))+(sum from j=1 to n)β_j(t)g(u(t-γ_j(t)))+p(t)周期解存在性的新的充分条件,改进了已有文献的相关结果.