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IntroductionTheoilformationinsedimentbasins ,itsdisplacement,transportandaccumulation ,andthefinalformationofoildepositshavebeenoneofthekeyproblemsintheexplorationofoil_gasresources.Howhasoilbeenaccumulatedinthepresentloopaccordingtothemechanicsofimmisc… 相似文献
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平面热传导方程Douglas交替方向隐格式的稳定性与收敛性 总被引:12,自引:0,他引:12
程爱杰 《高等学校计算数学学报》1998,20(3):265-272
1 引言 解抛物方程的交替方向差分方法产生于本世纪五十年代,由于其稳定性好、易编制计算程序,几十年来在科学与工程计算中得到了广泛的应用,最早的交替方向差分格式由Peace- man,D.W.和Rachford,H.H.以及Douglas,J,Jr.和Rachford,H.H.给出,Douglas,J.Jr.于1962年提出了后人称之为Douglas格式的一类交替方向隐格式,其特点是有二阶截断误差而且适用于三维情形.下面简要给出其格式。 考虑平面方形区域上热传导方程 (1.1) (1.2) (1.3)其中Ω=(0,1)×(0,1),为其边界,t为时间变量,以及u_o为已知函数. 令x与y方向网格步长均为h,x_i=ih,y_j=jh,N=1/h为正整数;时间步长为△t,t~n=n△t,记w_(ij)~n=w(x_i,y_j,t~n)以及 相似文献
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程爱杰 《高校应用数学学报(A辑)》1994,(4)
多孔介质中渗流驱动问题数值方法的研究,对合理经济地开发油田,了解地下油水运动规律有一定意义。特征线法结合差分或有限元法解渗流问题,在理论和应用上获得了成功3-5,但还有很多问题需进一步研究2.前人研究多是假定流体不可压或微可压,本文研究一类完全可压缩两相驱动问题。采用特征线法与有限元法相结合,构造并分析了全离散数值格式,基于周期性假设,证明了最优L2模误差估计。 相似文献
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程爱杰 《高校应用数学学报(A辑)》1994,(4):383-390
多孔介质中渗流驱动问题数值方法的研究,对合理经济地开发油田,了解地下油水运动规律有一定意义,特征线法结合差分或有限元法解渗流问题,在理论和应用上获得了成功,但还有很多问题进一步研究,前人研究多是假定流体不可压或微可压,本文研究一类完全可压缩两相驱动问题,采用特征线法与有限元法相结合,构造并分析了全离散数值格式,基于周期性假设,证明了最优L^2模误差估计。 相似文献
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可压熔混流驱动问题有限元方法的最优L^∞(J:H^1( Ω))模误差估计 总被引:7,自引:1,他引:6
程爱杰 《高等学校计算数学学报》1994,16(2):134-144
考虑平面上有界域Ω内两相可压缩熔混流驱动问题,其数学模型为 式中各物理量的意义如下:p为流体压力,c_i(i=1,2)为流体饱合度,u为流体Darcy 相似文献
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程爱杰 《高等学校计算数学学报(英文版)》1995,(2)
We'll study the FEM for a model for compressible miscible displacement in porous media which includes molecular diffusion and mechanical dispersion in one-dimensional space.A class of vertices-edges-elements interpolation operator ink is introduced.With the help of ink(not elliptic projection),the optimal error estimate in L∞(J;L2(Ω)) norm of FEM is proved. 相似文献
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对流扩散方程一类改进的特征线修正有限元方法 总被引:5,自引:1,他引:4
1引言在地下水污染,地下渗流驱动,核污染,半导体等问题的数值模拟中,均涉及抛物型对流扩散方程(或方程组)的数值求解问题.这些对流扩散型偏微分方程(或方程组)具有共同的特点:对流的影响远大于扩散的影响,即对流占优性,对流占优性给问题的数值求解带来许多困难,因此对流占优问题的有效数值解法一直是计算数学中重要的研究内容.用通常的差分法或有限元法进行数值求解将出现数值振荡.为了克服数值振荡,提出各种迎风方法和修正的特征方法并在这些问题上得到成功的实际应用、80年代,Douglas和Russell[2]等… 相似文献
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研究了平面两相渗流可压缩问题含弥散情形的矩形有限元格式.引进一类插值算子,通过插值函数证明了有限元解的最优误差估计. 相似文献
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