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1.
祁永成 《数学年刊B辑(英文版)》1993,(2)
设{X_n,n≥1}是独立同分布的随机变量列,分布为 F;|X_n~((1))|≥|X_n~((2))|≥…≥|X_n~((n))|是|X_1|,|X_2|,…,|X_n|的次序统计量.对0≤r≤n-1,令~((r))S_n=sum from i=r+1 to n X_n~((i)).当 F 属于 Feller 族时本文研究了截断和(r=r_n 与 n 有关)的渐近分布,在不假定分布连续的条件下改进了 Pruitt 的结果.由此证明了当 F 属于正态吸引场时~((r))S_n 是渐近正态的.Pruitt 猜测适当正则化以后 ~((r))S_n 的极限只能是正态的,对此还构造了一个反例. 相似文献
2.
迄今为止,对具有正规变化的分布函数的尾指标估计有众多的统计量,其中很有名的一个是由Hil[12]提出的.在二阶正规变化的条件下,本文证明Hil估计的渐近分布只能是正态的,同时给出了渐近正态的充要条件 相似文献
3.
LimitDistributionsonNumbersofRunsQiYongcheng(祁永成)(DepartmentofProbability&Statistics,PekingUniversity,Beijing,100871)ChengPin... 相似文献
4.
祁永成 《应用数学学报(英文版)》1997,13(2):167-175
ThisresearchissupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChina.1.IntroductionandTheoremsSupposethatF(x,y)isabivariatedistributionfunctionwithtwocontinuousmarginaldistributionfunctions,say,FIandF2.DefineFissaidtohaveastabletaildependencefunction(STDF)l(x,y)ifforx20andy20,whereF(x,y)~1--F(QI(x),QZ(y)).TheconceptofSTDFwasintroducedin[6].Supposethat{(Xi,K),i21}isasequenceofi.i.d.randomvectorswithdistributionF(x,y).Ifthereedestsomesequencesofconstantsan>0,on>0,b.ERandd.ER,n>1.suc… 相似文献
5.
稳定律吸引场中部分和的重对数律 总被引:1,自引:0,他引:1
设是独立同分布的随机变量序列,其分布函数F属于稳定分布Gα,的吸引场,即在在常数列使得其中本文证明了概率为1地有该结果推广了Chover问的一个定理.进一步地,本文证明了对每个,必存在一个分布F使上式成立. 相似文献
6.
本文研究了截断和大数律的收敛速度,证明了截断和(固定)完全收敛性定理以及大数律收敛速度的几个等价条件,从而推广了独立和的结果。 相似文献
7.
祁永成 《数学年刊B辑(英文版)》1993,(5)
设{X_n,n≥1}是 i.i.d.序列,分布函数具有形式 F(x)=1-,x>0,其中 L(x)是缓慢变化函数,0相似文献
8.
祁永成 《数学年刊A辑(中文版)》1993,(5)
设{x_n,n≥1}是i.i.d.序列,分布函数具有形式F(x)=1-(L(x))/(x~(1/O)),x>0,其中L(x)是缓慢变化函数,0相似文献
9.
祁永成 《数学年刊A辑(中文版)》1994,(3)
投{Xn,n≥1}i.i.d.,Xn,1≤Xn,2≤…≤Xn,n是X1,X2,…,Xn的次序统计量.对非负整数k,r,k+r≤n,令.本文研究当k=kn,r=rn满足min(k,r)→∞,max(k,r)→0时截断和Sn(k,r)的弱大数律.设βn>0,Cn∈R,文中给出了依概率收敛的充要条件. 相似文献
10.
祁永成 《数学年刊A辑(中文版)》1993,(2)
设{X_n,n≥1}是独立同分布的随机变量列,分布为F;|X_n~(1)|≥|X_n~(2)|≥…≥|X_n~(n)|是|X_1|,|X_2|,…,|X_n|的次序统计量,对0≤r≤n-1,令 (r)S_n=sum from n=1 to ∞ X_n~(i)。当F属于Foller族时本文研究了截断和(r=r_n与n有关)的渐近分布,在不假定分布连续的条件下改进了Pruitt的结果,由此证明了当F属于正态吸引场时~(r)S_n是渐近正态的,Pruitt猜测适当正则化以后~(r)S_n的极限只能是正态的,对此还构造了一个反例。 相似文献