广义线性多乘积问题的完全多项式时间近似算法

本文针对广义线性多乘积极小化问题,通过一系列的线性规划问题的解提出一种求其全局最优解的完全多项式时间近似算法,并给出该算法的计算复杂性,且数值算例验证该算法是可行的.     

线性分式多乘积规划问题的完全多项式时间近似算法

本文针对线性分式多乘积规划问题,通过Charnes-Cooper转化将原问题转化为一个等价问题,借助此等价问题提出一个获得原问题全局近似最优解的算法,最终证明了算法的收敛性,且提供了算法运算时间的理论分析.     

一类广义分式规划问题的完全多项式时间近似算法

本文对一类广义分式规划问题,提出一种求其全局最优解的完全多项式时间近似算法,给出该算法的理论分析和计算复杂性,通过数值算例验证该算法是有效可行的.     

线性比式和优化问题的完全多项式时间近似算法

本文针对线性比式和优化问题提出一个完全多项式时间近似算法,该算法主要利用原问题的等价问题及网格结点参数获得有限个与结点参数相关的线性规划问题,通过求解这些线性规划问题获得原问题的近似最优解.最终证明算法的收敛性,并给出了算法的计算复杂度,通过计算结果呈现算法的有效性与可行性.     

一类次线性基尔霍夫方程解的存在性（英文）

本文研究一类不确定型的基尔霍夫方程.在线性泛函满足新的次线性增长条件和扰动势能合适的条件下,利用变分法得到该类方程的非平凡解的存在性.     

凸多乘积问题的完全多项式时间近似算法

针对凸多乘积问题,提出一种求其全局最优解的近似算法.首先,通过引入参量获得一个等价问题,然后估计问题中每一乘积项的上下界,进而借助网格结点,获得一些凸规划问题,通过求解这些凸规划问题获得原问题的近似最优解.最后,给出了该算法的收敛性证明和计算复杂性分析.     

一类特殊的分式规划问题的ε-近似算法

本文针对一类特殊的分式规划问题基于网格搜索提出了一个求其全局最优解的算法,且从理论上证明了算法的收敛性与计算复杂性,通过算例验证了算法的可行性与有效性.     

一类次线性薛定谔基尔霍夫泊松方程解的存在性和集中行为

研究了一类具有陡势阱的薛定谔基尔霍夫泊松方程.当势能V(x)允许等于0,且非线性项f(x,u)是一个更一般的次线性函数时,利用临界点理论获得了该方程的非平凡解的存在性.更进一步,探索了参数λ足够大时解的集中现象.