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评价学生的创造力是一项极富挑战性的工作,创造力评价是培养开发创造力的首要环节.当需要评价的被试、创造力指标个数、指标等级水平都较多时,创造力评价工作便陷入了僵局,利用人工甚至无法完成.学习矢量量化(LVQ)神经网络在模式识别方面具有良好的性能,据此尝试用LVQ神经网络进行创造力评价.根据创造力评价指标及等级的数目,构建了由输入层、隐含层、输出层组成的LVQ神经网络,用训练好的网络对测试样本进行仿真测试,仿真结果和实际情况正好相符,体现出LVQ神经网络在创造力评价中的实用和有效性. 相似文献
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平衡区组正交表与正交表的比较及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
对平衡区组正交表和正交表进行的数据分析作了比较,表现出平衡区组正交表的优良性.给出了平衡区组正交表的应用实例,且对试验结果进行了分析.同时得出,分别用平衡区组正交表GL6(3221)和正交表L9(34)处理同一个问题时,所得试验结果一致. 相似文献
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