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1.
针对当前研究较少考虑到突发事件下辟谣信息和多种谣言信息共存并相互竞争的现状,首先对研究问题进行了界定,在此基础上采用Lotka-Volterra模型的建模思路构建了辟谣信息与两种代表性谣言信息的相互竞争模型.然后,分析了模型的平衡点及其稳定性条件,并据此得到了舆论生态系统演化的不同结果状态.最后,通过情景仿真考查了舆论生态系统演化的影响因素及其作用规律,并以2011年日本核泄漏事件为例对其合理性进行了验证.结果表明,提高辟谣力度和争夺辟谣时间是维护舆论生态系统稳定运行的关键决策;辟谣力度的提高虽然对两种谣言支持者数量的峰值影响不明显,但是可以显著降低其稳态结果和缩短其达到稳态的时间.  相似文献   
2.
鉴于决策者和公众的满意度可影响决策效果,且其评估又受支撑于语言变量和模糊数等异构性数据,本文提出多源异构数据融合下考虑效用和公平满意度的应急决策方法。首先,描述该决策问题,并以语言变量和模糊数刻画形式多样的决策信息;其次,提出多源异构数据的融合方法和新的区间数比较方法;然后,分别基于前景理论和不公平厌恶模型构造方案的效用和公平满意度函数;进一步,构造优化模型获取最优属性权重,据此计算方案的综合满意度;最后,通过算例分析及与其它方法的对比说明所提方法的有效性。结果表明,与既有方法相比,所提方法不仅能够更好地体现效用和公平满意度在应急方案择优过程中的重要作用,还能够反映决策者对效用和公平满意度的偏好对决策结果的影响。  相似文献   
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