双分数Brown运动的连续模和不可微模

令H∈(0, 1)和K∈(0, 1]是两个常数.设B~(H,K)={B~(H,K)(t), t∈R_+}是R~d上指标为H和K的双分数Brown运动.本文证明B~(H,K)的整体和局部连续模定理,并通过证明~(BH,K)的小球常数存在,来证明B~(H,K)的不可微模定理.上述结果表明双分数Brown运动的样本函数是几乎处处连续和几乎处处不可微的.作为不可微模定理的一个应用,本文证明Tudor和Xiao (2008)关于双分数Brown运动的最大值局部时的一致H?lder条件是最优的.     

关于多指标变量大数律尾概率级数的完全收敛性

本文对ｉｄ多指标随机变量序列｛Ｘｋ;ｋ∈Ｎｄ｝（ｄ≥２）的部分和Ｓｎ＝∑ｋ≤ｎＸｋ及Ｈ（ｔ）↑＋∞,（ｔ→＋∞）,提出并讨论了Порохоров的３个问题（ｄ≥２）,并讨论了多指标随机变量和的完全收敛性．     

两参数 Wiener 过程增量的Strassen 型定理

本文通过建立两参数Wiener过程增量的大偏差结果,在矩形集上研究了两参数Wiener过程的大增量和小增量的Strassen型定理.     

Canny算法的GPU并行加速

Canny算法在PC机上的执行速度较慢,这极大地限制了其实用性。本文在前人的研究基础上对算法进行更深的优化和改进。首先在VS2012开发环境下利用数字图像处理技术对原算法进行原理上的改进,再利用GPU流处理器数量众多的优势以及强大的多线程并发执行能力对Canny算法进行并行加速。在500 pixel×500 pixel的图片上,对本文算法和原Canny算法进行了实验验证。实验结果表明,在4 096 pixel×4 096 pixel大小的图片上采用本文的GPU移植算法处理后,执行速度从80 ms降到了6 ms以内。在不影响边缘检测效果的前提下极大地提高了算法的实用性。     

关于自正则化的Erds-Rényi-Shepp型强大数律的收敛速度

利用适当的自正则化因子 ,Csorg o″ M.等建立了 Erdos- Rényi- Shepp型强大数律 .本文考察了其结果的收敛速度 ,获得其收敛速度为 O( k-1n log kn) ,其中 kn=[c log n]( c>0 )     

相伴的高斯随机变量序列的一个强不变原理

本文利用鞅的Skorohod表示, 在序列是高斯的且序列的协方差系数以幂指数速度递减的条件下,证明了相伴高斯随机变量序列的一个强不变原理\bd 作为推论得到了相伴高斯随机变量序列的重对数律和钟重对数律     

关于多元光滑经验分布的重对数律

本文构造了多元的核光滑经验估计，证明了S_n收敛于F的Chung－Smirnov型重对数律，并考察了S_n与样本经验估计S_n之间的一致（a．s．）距离，获得了理想的结果．     

一类Gauss过程增量的一般形式

不文在较一般的条件下考察了2a一分数Brown运动增量的一般形式.     

一类负相伴随机阵列部分和的精致大偏差

本文在一些适当的条件下得到了多风险模型中负相伴随机阵列的精致大偏差,推广了一些已知的结果,同时表明在多风险模型中负相伴结构对精致大偏差同样不具有敏感性.     

HV-4B型碳硫分析仪的故障及维修

介绍HV-4B型碳硫分析低度的常见故障、故障产生的原因及排除方法。