最优公交线路选择问题的数学模型及算法

公交线路选择问题是城市公共交通信息查询的重要内容，本文建立了满足不同公交线路查询者需求的最优线路选择模型并给出了相应的算法。首先通过引入各条公交线路直达最短距离矩阵构造了公交网络直达关系图（直达矩阵），在直达关系图（直达矩阵）上，利用修改了的最短路算法，即可求得最优换乘路线。根据出行者的不同需求，通过在直达关系图上定义不同的权系数，可以分别求得换乘次数最少的公交出行线路、经过站点最少的公交出行线路；通过修改最短路算法，可以求得出行耗时最少的线路及出行费用最低的线路，另外，本模型还可以综合考虑出行者的需求情况，求得出行者满意度最大的出行路线。     

复杂疾病的分子网络模型研究

复杂疾病是危害人类健康的主要杀手.不同于单基因缺陷性遗传病,复杂疾病的发生发展与多个基因之间、基因与环境之间的相互作用有关,致病机理复杂,其早期诊断及治疗困难是21世纪生物医学研究的重大挑战之一.随着生物知识的不断积累和多层次"组学"数据的井喷式涌现,复杂疾病研究迎来了新的"组学革命",研究模式从以往的只关注某个分子扩展到对分子之间相互形成的生物分子网络的系统分析.作为系统生物学核心概念,生物分子网络系统整合大量生物知识和高通量生物数据,是研究复杂疾病的强有力工具.本文以分子网络为主线,以数学建模为工具来研究复杂疾病,针对复杂疾病关系和复杂疾病的发生发展机制等复杂疾病研究的关键热点问题,分析和集成高通量多层次组学数据,构建并求解生物分子网络的数学模型,在若干复杂疾病相关系统生物学问题中取得有生物学意义的结果.本文提出若干生物网络建模、分析及应用的方法并提供若干应用软件,为从系统层面理解复杂疾病提供重要参考;同时,网络模型在若干实例中的应用得到若干有生物学意义的结论,为揭示复杂疾病机理、推动疾病治疗与预防起到了一定的作用.