大学生领导力水平的言语产出流量检测

在互动交际过程中,人们的心理活动和言语产出是同时发生的,言语行为具有词量和词序的流量特征。大数据时代,利用自然语言分词技术和文本数据的言语流量特征,分析用户的心理特征,已成为新的言语认知科学研究趋势。领导力是一种典型的期望沟通影响最大化的心理活动,在基于4928份数据的领导力水平言语产出流量特征的模式识别实例中,证实了名词词量、词序等言语流量特征识别高领导力水平的有效性。     

基于大样本电梯抽查数据的风险评估Logistic模型

为了提高在用电梯监督抽查工作效率及有效性,在统计分析G市电梯安全监管抽查的大样本数据基础上,构建以电梯使用情况、电梯基本参数及制造维保相关情况等为指标的管理体系。根据电梯抽查数据的实质,先对数据进行变量筛选,然后构建风险分级,最后对前人的方法作出改进形成风险矩阵法并提出以Logistic方法为电梯整机风险建立量化模型,最终形成电梯整机风险评估体系。从理论的角度看,通过使用LIFT统计量和K-S统计量比较两种风险值计算模型,得出用Logistic方法进行风险分层更为准确。而实际的工程应用表明,利用Logistic回归法与基于平均风险值赋权比例法的组合为电梯安全监管抽样调查提供的筛选比例,比现有的方法更合理准确。