连续型随机序列与幂函数分布的比较及几何平均的若干强极限定理

本文引入似然比概念作为一般连续型随机变量相对于乘积幂函数分布的偏差的一种随机性度量 ,运用鞅理论及分析方法 [3 - 4 ] ,得到了一种新形式的强大数定理 ,即关于随机变量几何平均 Gn(ω)=∏ni=1Xi1 /n的强极限定理 .     

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本文证明了copula , 生存copula , 对偶copula 和伴随copula 关于copula的复合运算构成一个四元群, 给出了当某个单点值给定时它们的最优上下界. 计算了, 时copula最优上下界的宽窄度, 并与时的宽窄度进行了比较.     

关于任意随机序列的一个强大数定理

This note is devoted to introduce a new concept of conditionally dominated random variables.Under suitable restrict conditions,a general strong law of large numbers for arbitrary continuous random variables is obtained.     

分组ρ~*-混合随机场的强极限定理

利用求和法,在矩条件下,给出分组ρ*-混合随机场的强极限定理。它是经典结果的推广。     

关于Laplace分布的一个强极限定理

利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,结合分析方法,给出了Ｌａｐｌａｃｅ分布的一个强极限定理。     

关于滑动相对熵的若干极限性质

引入滑动似然比和滑动相对熵等概念,讨论了滑动相对熵的若干渐近性质.主要结果是,获得了随机变量任意状态的相对频率与滑动相对熵之间的关系,并且给出了滑动相对熵基于相对频率的上界的估计.作为推论,得到了随机序列滑动平均的强大数定理.     

关于任意二随机序列部分和的增量的若干小偏差定理

利用网微分法研究任意二值随机序列部分和增量的小偏差定理，在适当的条件下，在liminfN∑^N αNXii=N/αN≥α（c),limsup∑^N αNi=N/αN≤β（c)     

Bernoulli序列的无规则性定理的一种分析证法

本文的目的是要利用纯分析的方法，证明Bernoulli序列的无规则性定理．     

关于随机变量序列几何平均的强极限定理

本利用似然比作为一般连续型随机变量相对独立随机变量偏差的一种随机性度量，用矩变换构造几乎处处收敛的上鞅，结合分析方法，得到了一种乘积形式的强极限定理。     

连续型随机序列与幂函数分布的比较及几何平均的若干强极限定理

本引入似然比概念作为一般连续型随机变量相对于乘积函数分布的偏差的一种随机性度量，运用鞅理论及分析方法^[3,4]，得到了一种新形式的强大数定理，即关于随机变量几何平均Gn(ω）＝[nПi=1Xi]1/n的强极限定理。