云服务质量评价的犹豫模糊Taguchi多属性决策方法

随着云服务理念的不断延展,对云服务质量的评价成为云计算领域中的一项重要课题。鉴于服务质量的多属性本质以及云服务各质量属性测度可能犹豫于多值情形,致使云服务质量评价成为一个复杂的问题。针对以上问题,以犹豫模糊集为评价信息并以Taguchi理论为方法框架发展一种云服务质量评价方法。在该框架和背景下,首先考虑到质量属性间存在的相互关联的现象,基于Choquet积分理论,提出了一种犹豫模糊相关距离,继而构建了三种类型的犹豫模糊Taguchi信噪比测度。接着,依据TOPSIS双基点原理提出一种基于正负基点的犹豫模糊Taguchi云服务质量评价途径。最后,通过实例和对比分析证实了本文结果的科学性和合理性。     

络环境下信息系统安全设计

网络环境下信息系统的安全涉及到多方面的因素，信息系统的安全实现方法也有多种。在分析网络环境下信息系统的安全需求基础上．介绍某单位的信息系统的安全设计和实现方法。     

基于投影的单值中智集MAGDM一致性合成方法

针对投影测度下的属性值和属性权重均为单值中智集的多属性群决策问题,提出了一种基于投影的群决策一致性合成方法。该方法以群体评价均值矩阵和群体评价正、负理想值矩阵为群体评价的参考基准,根据投影测度,构建了衡量决策者个体评价与群体评价一致性程度的投影贴近度公式;进而以决策者的相对一致性程度和决策者重要性合成得到策者权重,并构造加权规范化的群体最终决策矩阵;然后以单值中智集得分函数求解各方案的最终得分并排序;并给出详细的决策步骤,最后通过算例同其他方法进行了对比分析,表明本文方法的可行、有效。