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1.
BP神经网络算法是目前应用最广泛的一种神经网络算法,但有收敛速度慢和易陷入局部极小值等缺陷.本文利用混沌遗传算法(CGA)具有混沌运动遍历性、遗传算法反演性的特性来改进BP神经网络算法.该算法的基本思想是用混沌遗传算法对BP神经网络算法的初始权值和初始阈值进行优化.把混沌变量加入遗传算法中,提高遗传算法的全局搜索能力和收敛速度;用混沌遗传算法优化后得到的最优解作为BP神经网络算法的初始权值和阈值.通过实验观察,改进后的结果与普通的BP神经网络算法的结果相比,具有更高的准确率.  相似文献   
2.
上证指数预测是一个非常复杂的非线性问题,为了提高对上证指数预测的准确性,本文采用基于混沌粒子群(CPSO)算法对BP神经网络算法改进的方法来进行预测.BP神经网络算法目前已经应用到预测、聚类、分类等许多领域,取得了不少的成果.但自身也有明显的缺点,比如易陷入局部极小值、收敛速度慢等.用混沌粒子群算法改进BP神经网络算法的基本思想是用混沌粒子群算法优化BP神经网络算法的权值和阈值,在粒子群算法中加入混沌元素,提高粒子群算法的全局搜索能力.对上证指数预测的结果表明改进后的预测方法,具有更好的准确性.  相似文献   
3.
本文从实际问题出发,首次提出了一类特殊的线性函数关系模型,并给出了模型参数的似然估计方法和一个应用例子。  相似文献   
4.
贝叶斯向量自回归分析方法及其应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
由于经济环境的多变,使得经济预测面临数据量少的建模难题,贝叶斯方法对小样本数据建模问题具有明显优势。本文在共轭条件似然函数"矩阵正态-Wishart分布"意义下,首先讨论了向量自回归模型的贝叶斯分析方法,得到了模型参数的后验分布与一步预测分布。其次,给出了分量方程的对应结果,说明了模型阶数的推断方法。最后,列出了计算步骤,并作为应用,对上海房地产价格指数数据进行预测建模,取得了较好效果。  相似文献   
5.
通过分析探讨机场可持续发展综合评估问题,设计了由1个目标、3个准则和20个指标组成的机场可持续发展综合评价体系,建立了机场可持续发展定量评估综合指数模型.综合指数模型基于主客观相结合的M—AHP-熵权组合赋权法设计,力争对机场的可持续发展全面系统性的分析评估,最后结合上海机场为对象进行实证分析,结果符合各时期的实际情况,表明评价体系和评价方法的科学性与合理性.  相似文献   
6.
本文通过对机场风险因素的分析,建立了一套合理的机场风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法确定各评价指标的权重,然后结合灰色关联分析,建立了机场风险评价模型.最后将此方法运用到具体的实例中,说明了该方法的有效性.  相似文献   
7.
杨芸  陈亮  樊重俊  杨进 《运筹与管理》2021,30(10):153-158
为实现对股票价格的短期预测,本文在Laguerre正交基神经网络 (LOBNN)模型的基础上,提出了一种新的组合预测模型来预测短期股价的变化。该模型先通过改进LOBNN模型的权值求解算法,用以增强模型的通用性。接着在其基础上设计新的迭代算法,进一步提高模型的预测精度,进而得到新的LOBNN模型。之后将股价数据分别代入AR-GARCH模型和改进后的LOBNN模型,得到输入数据的两组预测值。最后通过不同的权重来组合两种预测结果,生成最终股价的预测结果。文末的仿真结果表明该组合模型在预测精度与通用性上较原始模型有较大的提升,是一种高效的预测模型。  相似文献   
8.
本文通过比较上海航空运输业发展的各因素的影响作用,分析上海航空运输业的外在影响因素,并据此提出政策建议.本文通过灰色关联分析法分析了上海市2000—2011年的航空客运和货运与经济发展水平、产业结构、人口密度、对外贸易水平和地面交通情况的关联度,并详细分析了各影响因素对上海市航空运输业的影响作用.针对研究结果,结合上海市实际情况,给出了发展上海航空运输业的建议.  相似文献   
9.
全国5A级景区旅游路线规划问题研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
以自驾游为代表的旅游活动正在成为全球经济发展的重要动力之一,如何优化旅游路线以便为广大旅客提供更加舒适的自驾体验日益重要.主要研究全国5A景区旅游路线规划问题.首先分析当前城市居民的假期次数与时间要求,综合时间、路程和费用最优建立综合模型.然后收集景区、路况和费用数据基于遗传算法和Matlab2011a编程求解,得出全国多个城市出发的全国5A景区旅游路线规划图和详细行程.最后根据研究结果,提出建立旅游可持续发展评价指标体系,对旅游爱好者提供旅游建议,对旅游相关部门给出政策建议.  相似文献   
10.
在新经济体系建设中,电子商务产业与大数据产业协同与融合成为必然趋势。在讨论二者协同关系和交叉业务内容的基础上,从系统的角度出发,基于经典哈肯模型构建了电子商务-大数据系统(EBDS)协同演化模型,并讨论了绝热消去方法的应用条件。接着,运用熵权法确定两子系统序参量的权重,进而量化了二者的有序度及协同度。通过数值拟合,验证了所构建演化模型的可信度,并发现了EBDS存在两个稳定点,但EBDS仍处于协同程度较低的互助协同阶段,对此从协同应用、产业链、风险、外部环境和生态圈五个方面给出了建议。  相似文献   
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