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聚变-裂变混合能源堆包括聚变中子源和次临界能源堆,主要目标是生产电能。回顾了国内外混合堆的发展历史,给出混合能源堆设计的边界条件和约束条件,说明次临界能源堆以铀锆合金为燃料、水为冷却剂的设计思想。利用输运燃耗耦合程序MCORGS计算了混合能源的燃耗,给出了中子有效增殖因数、能量放大倍数和氚增殖比等物理量随时间的变化。通过分析能谱和重要核素随燃耗时间的变化,说明混合能源堆与核燃料增殖、核废料嬗变混合堆的不同特点。论述了混合堆的热工设计并进行了安全分析。对于燃耗数值模拟程序,通过多家对算,保证其计算结果的可信性。针对次临界能源堆的特点,利用贫铀球壳建立了贫铀聚乙烯装置和贫铀LiH装置,并且专门设计加工了天然铀装置,开展铀裂变率、造钚率、产氚率等中子学积分实验,验证了数值模拟的可靠性。 相似文献
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引入了区别于现有文献的Vague集信息熵和Vague集的关联熵的概念,给出了一种改进的测量方法,并讨论了它们之间的关系。进而,我们揭示了Vague集的熵和Fuzzy集的熵之间的关系,并分析了本文所定义熵的意义。最后,讨论了这种关联熵在模糊识别和医疗诊断上的应用。 相似文献
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定义了HS-代数的模糊演绎系统,由模糊积和模糊上集给出了模糊演绎系统的一个新刻画,讨论了模糊演绎系统的像和逆像的性质.使用落影理论讨论了HS-代数的演绎系统,并研究了落影模糊演绎系统和模糊演绎系统的关系. 相似文献
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Spallation neutrons were produced by the irradiation of Pb with 250 MeV protons. The Pb target was surrounded by water which was used to slow down the emitted neutrons. The moderated neutrons in the water bath were measured by using the resonance detectors of Au, Mn and In with a cadmium (Cd) cover. According to the measured activities of the foils, the neutron flux at different resonance energies were deduced and the epithermal neutron spectra were proposed. Corresponding results calculated with the Monte Carlo code MCNPX were compared with the experimental data to check the validity of the code. The comparison showed that the simulation could give a good prediction for the neutron spectra above 50 eV, while the finite thickness of the foils greatly effected the experimental data in low energy. It was also found that the resonance detectors themselves had great impact on the simulated energy spectra. 相似文献
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In the paper,in order to further study the properties of filters of BL-algebras,we propose the concepts of the(∈_γ,∈_γ∨_(qδ))-intuitionistic fuzzy filters and(∈_γ,∈_γ∨_(qδ))-intuitionistic fuzzy soft filters of BL-algebras and derive some related results.Finally,we discuss the properties of images and inverse images of(∈_γ,∈_γV_(qδ))-intuitionistic fuzzy soft filters of BL-algebras. 相似文献
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红树林生态系统是地球上生产力最高的生态系统之一,它也是海岸带“蓝碳”生态系统的重要组成部分。地上生物量作为红树林蓝碳的重要组成部分,如何准确快速地获取红树林地上生物量已成为红树林生态系统研究的热门问题。分析北部湾茅尾海红树林地上生物量(AGB)空间分布格局及其量级,可为该区域红树林生态环境保护及“南红北柳”生态修复提供科学依据。资源一号数据作为我国自主研发的民用国产高光谱卫星,其高光谱数据为红树林地上生物量的研究提供了新的机遇。机器学习算法因其高性能、高效率的优势被越来越多的应用于红树林相关研究,目前已经成为获取红树林参数信息的重要手段。高光谱数据在红树林地上生物量的反演精度如何?国产高光谱卫星数据和机器学习算法在红树林地上生物量的估算中能否应用?这些问题仍需进一步验证。基于国产资源一号02D高光谱数据,采用极端梯度提升(XGBoost)、随机森林回归(RFR)以及K近邻回归(KNNR)三种不同的机器学习算法对茅尾海的红树林地上生物量进行估算,在此基础上对比了不同的机器学习算法的性能。结果显示:(1)无瓣海桑红树林地上生物量的平均值最高(90.93 Mg·ha-1... 相似文献
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