基于信用额度和外生违约概率的出口海陆仓融资质押率优化

质押率优化是出口海陆仓融资决策的核心内容。针对出口商信用、出口商与进口商外生违约以及质押物价值波动三重叠加风险下的出口海陆仓融资决策问题,在设定出口商信用额度,且给定出口商和进口商外生违约概率的前提下,依据双重Stackelberg博弈原理,以供应链协同均衡下的出口商、进口商和船公司的期望利润最大化为目标,建立了质押率与订货量及货物价格联动优化模型,设计了微分法和逆向归纳法求解模型。算例验证了模型和方法的适用性和有效性。敏感性分析结果表明质押率与出口商信用额度呈负相关关系,对出口商和进口商外生违约概率不敏感。研究结论可为出口海陆仓融资优化决策提供科学参考。     

考虑横向整合战略的库存路径动态区域定价

库存路径和定价是供货商管理库存(Vendor Management Inventory, VMI)中三个互相制约和影响的决策问题,是降低供货商成本,提高其利润的关键。针对VMI拉式供应链中多供货商、多商品和多区域的库存路径定价问题,提出了对不同区域客户、在不同时段进行商品差异化定价策略,并设计一种共同配送车辆司机成本和燃油成本分摊方案,据此构建基于横向整合战略的库存路径动态区域定价模型。算例结果显示,在横向整合战略下,供货商商品定价会有所降低,配送车辆行驶距离显著缩短,各时段配货量更为均衡,期末库存数量显著降低。研究表明,无论供货商之间供货规模比例差异多大,开展库存路径动态区域定价,供货商联盟成员的利润均能得到显著提高,实现合作共赢的目标。     

基于GARCH模型的波罗的海干散货运价指数预测北大核心

为准确地把握波罗的海干散货运价指数(BDI)的变化趋势,选用一阶对数差分方法,对近期BDI日收益率序列的基本统计量特征进行了分析,验证了BDI日收益率序列的"尖峰厚尾"及波动的集聚性等特征,并进一步运用GARCH(1,1)模型,分析了其波动的持续性和滞后性.在此基础上,基于GARCH模型构造了预测的方法步骤,经优化调整滞后期对BDI日收益率进行了预测,最后,通过将BDI对数日收益率序列还原为指数序列,对BDI进行了预测,实证分析结果验证了模型及方法的适用性和有效性.     

考虑三级货损成本的冷链物流配送中心选址优化

为解决冷链物流配送中心的选址优化问题,依据易腐品完好率线性递减理论,提出了易腐品完好率与运输距离之间的分段递减函数关系,通过分析从供应点到配送中心运输过程,配送中心内部操作过程和从配送中心到需求点配送过程中所产生的三级货损实际情况,探究了本级货损对下级货损的叠加影响,以货物完好量作为客户的最终需求,构建了考虑三级货损成本的冷链物流配送中心选址优化模型,算例验证了所建模型的适用性和可行性.     

基于BEKK方差模型的干散货航运市场间波动溢出效应分析

针对灵便型、巴拿马型和海岬型干散货航运市场间的互动关系问题,选取波罗的海干散货运价指数,应用多元广义自回归条件异方差中的BEKK方差分析模型,研究了干散货航运市场间的波动溢出效应.发现海岬型干散货航运市场对灵便型和巴拿马型干散货航运市场存在波动溢出效应,而灵便型和巴拿马型干散货航运市场对海岬型干散货航运市场不存在波动溢出效应,灵便型干散货航运市场和巴拿马型干散货航运市场之间存在双向波动溢出效应,Wald检验验证了上述结论的正确性.从而可为航运经营者规避干散货航运市场波动风险提供决策参考.     

灰色预测GM(1,1)模型的改进及应用

应用自动寻优定权的方法和最小二乘法,研究了灰色系统理论中灰色预测GM(1,1)模型的预测公式的形成过程,发现灰色预测GM(1,1)模型在形成预测公式时对背景值和初始值的规定是不尽合理的,且现有的改进方法对灰色预测GM(1,1)模型的改进还不尽完善.为了提高灰色预测GM(1,1)模型的预测精度,提出并使用自动寻优定权对背景值进行选择,基于最小二乘法原理对灰色预测GM(1,1)模型的初始值进行改进.实例结果表明,提出的改进方法是有效和完善的,对灰色预测GM(1,1)模型的预测精度也有较大的提高.     

冷链物流同时送取货车辆路径优化

针对冷链物流同时送取货车辆路径优化问题,分析冷链物流配送中的车辆固定成本、行驶成本、制冷成本和货损成本等成本构成,以总成本最小化为目标,将冷链物流配送的送货和取货业务综合到每一个客户节点,建立单个配送中心和多个客户节点的冷链物流配送车辆路径优化模型,并采用遗传算法进行求解,算例分析验证了所建模型和设计算法的适用性和可行性,结果表明优化后的同时送取货车辆配送方案能够降低配送成本,提高配送效率,研究结论对冷链物流配送决策具有重要的参考价值.     

时间窗变动的车辆调度干扰管理模型与算法

针对客户时间窗变动对原物流配送车辆调度方案造成干扰的问题,运用干扰管理思想,分析干扰事件对路径、成本和服务时间三个方面的影响,对其干扰程度加以度量;以该干扰事件对原方案造成的广义费用偏离最小为目标,建立客户时间窗变动的干扰管理模型,通过判断客户时间窗变动对原方案是否产生影响进行干扰辨识,并基于该干扰辨识结果,设计基于禁忌搜索新的调度算法;算例不仅验证了模型和算法的有效性,而且,敏感性分析也验证了其对各种不同价值货物的适用性。实验结果表明,本文提出的干扰管理模型可以全面地刻画干扰对原方案的影响,干扰处理方法优于全局重调度方法,且能够在更短时间内生成满意的物流配送车辆调度调整方案。