一类n~2阶矩阵特征值特征向量的简便算法

<正> 对于文[1]所介绍的n~2阶矩阵:一类nZ阶矩阵特征值特征向量的简便算法A+a,,I. aZzl- a 121-A+a22I- al一I- aZ,I- t a.II.‘21。…A+a.J.J其中几为砚阶单位矩阵,A~(aij).、.,本文讨论它的特     

Hermite矩阵之和若干不等式（英文）

本文利用控制不等式的性质,研究Hermit矩阵之迹以及矩阵特征值与奇异值不等式,获得若干Hermit矩阵不等式,这些结果在统计、数值代数以及线性系统等领域有着重要应用.     

矩阵Hadamard乘积的不等式

本文运用矩阵 Hadamard乘积及控制不等式的性质 ,获得了若干 Hermite及斜 Hermite矩阵特征值的不等式     

矩阵乘积之Schur补的奇异值估计

0引言矩阵特征值和奇异值的估计,在数值代数、线性系统及控制论、力学等学科中有着十分重要的应用.中外学者获得了许多著名结果,但对Schur补的特征值及奇异值的估计则较困难.我国学者王伯英等得到了矩阵Hadamard之积的Schur补不等式及广义Schur余不等式,刘建州等给出了矩阵乘积的Schur补的奇异值估计.本文改进和推广了文献[2]、[4]和[5]中的一些不等式.     

求解线性矩阵方程的初等变换法

[1]给出了线性矩阵方程AXB=C有解的简单判别法则，本则应用初等变换，给出矩阵方程     

求解线性矩阵方程的初等变换法

求解线性矩阵方程的初等变换法杨兴东（南京气象学院基科系，南京２１００４４）杨兴洲（南京大学成人教育学院，南京２１００９３）文［１］给出了线性矩阵方程ＡＸＢ＝Ｃ有解的简单判别法则，本文则应用初等变换，给出矩阵方程ＡＸＢ＝Ｃ（１）的简便解法．引理１［２］...     

矩阵方程ATXA=D的条件数与向后扰动分析

讨论矩阵方程ATXA=D,该方程源于振动反问题和结构模型修正.本文利用Moore-Penrose广义逆的性质,给出该方程解的条件数的上、下界估计.同时,利用Schauder不动点理论给出该方程的向后扰动界,这些结果可用于该矩阵方程的数值计算.     

《基于矩阵初等变换的n元函数极值的快速判别法》注记

给出n阶矩阵正定、负定及不定的简便判别法.     

摄动离散矩阵Lyapunov方程向后误差分析

研究摄动离散矩阵Lyapunov方程解的向后误差,利用矩阵Kronecker积的性质以及矩阵范数的性质,给出方程近似解的向后误差界,最后通过数值例子说明解的向后稳定性.     

矩阵范数条件数的估计（英文）

本文中,我们获得一类双对角矩阵普范数与Frobenius范数条件数的上、下界估计,所得结果可用于测度线性方程组解的敏度.