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1.
基于自信息函数为一可微凸函数这一事实,利用自信息函数所对应的Jenson离散型不等式,得到了有关最大熵与信息熵之差上界的一些结果.
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2.
采用定积分近似计算的方法和函数逼近中插值逼近方法,详细论述了基尼系数估算中选择抛物线法的依据,并系统、严格地推导出两种估算基尼系数的抛物线公式,与传统方法比较,提高了估算基尼系数的精确度.
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3.
小波神经网络是近年来发展起来的一种逼近非线性函数的新型人工神经网络。特别是,正交尺度函数为某函数的小波神经网络更适合于函数逼近。本文在此基础上讨论了小波神经网络对非线性AR(p)过程的逼近。
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