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1.
受实际问题研究的启发, 为减少模型偏差, 提出了一类半相依部分线性可加的半参数回归模型. 这类半相依模型中, 响应变量与 一部分解释变量之间的关系是线性的, 与另一部分解释变量之间的关系未知但具有可加结构, 各方程的误差之间是相关的. 将级 数逼近法、最小二乘法和同期相关的估计结合起来, 提出了用于估计模型参数分量的加权半参数最小二乘估计量(WSLSEs), 和用于估 计模型非参数分量的加权级数逼近估计量(WSEs). 证明了这些加权的估计量比相应的不加权的估计量渐近有效, 并导出了相应的渐近正态性. 另外, 还讨论了利用这些估计量的渐近性质来对模型的参数及非参数分量作统计推断. 用大量的模拟实验考察 了所提出的方法在有限样本情况下的表现, 并对美国的一个关于妇女工资问题的全国纵向调查(NLS)数据集进行了统计分析.  相似文献   
2.
徐群芳 《大学数学》2008,24(2):44-48
谱半径是不可约马尔可夫链的一个很重要的特征数字.本文主要介绍了两性G-W分支过程,并计算了一类特殊配对函数L(x,y)=x的两性G-W分支过程的谱半径.  相似文献   
3.
林业院校数学教学中存在的问题与思考   总被引:5,自引:1,他引:4  
徐群芳 《大学数学》2003,19(4):29-31
分析了现行林业院校数学教学中存在的主要问题 ,认为合理地设置数学课程和学时数是保证教学质量的前提 ,开设数学实验课和建立数学实践教学基地是培养学生应用数学能力的主要手段 .加强师资队伍建设、开展教研活动和学术交流及采用多媒体辅助教学能促进教学水平的提高 .  相似文献   
4.
在回归分析中往往对条件均值,条件方差及高阶条件矩特别感兴趣.本文我们将关注中心k阶条件矩子空间在高维相依自变量情形的估计问题.为此,我们首先引入中心k阶条件矩子空间的概念,并研究该子空间的基本性质.针对高维相依自变量的复杂数据,为了避免预测变量协方差阵的逆矩阵的计算,本文提出用偏最小二乘方法来估计中心k阶条件矩子空间....  相似文献   
5.
《概率论与数理统计》课程教学的探索与实践   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合多年的《概率论与数理统计》课程的教学实际,对该课程的优化教学过程,分层次教学和完善课程的考核评价等方面进行了一些探索与实践,以激发学生的学习兴趣与热情,培养学生应用概率统计方法解决问题的能力.  相似文献   
6.
The spectral radiuses of Galton-Watson branching processes which describes the speed of the process escaping from any state are calculated.Under the condition of irreducibility,it is show that this is equal to the spectral radius of Jacobi matrix of its generating function.  相似文献   
7.
Galton-Watson分支过程的谱半径的概率刻画   总被引:1,自引:1,他引:0  
徐群芳 《大学数学》2006,22(2):41-46
谱半径是不可约马尔可夫链的一个很重要的特征数字.Galton-Watson分支过程是一类特殊的马尔可夫链,我们已经证明了在不可约的条件下,Galton-Watson分支过程的谱半径等于其对应的概率母函数f(s)在灭绝概率q点的导数值.本文主要从理论上刻画从过程的任何状态逃离速度的Galton-Watson分支过程的谱半径的概率意义.  相似文献   
8.
单圈图最小特征值的Sharp下界   总被引:1,自引:0,他引:1  
设G是一个具有n个顶点的简单图,λn(G)为图G的最小特征值,而单圈图就是其边数等于点数的连通图,本文给出了单圈图最小特征值的一个Sharp下界,并同时给出达到这个下界的极图。  相似文献   
9.
部分线性单指标模型是在科学研究中具有广泛应用的经典半参数模型之一.本文主要研究具有自相关误差结构的面板数据的部分线性单指标模型的统计推断问题.通过结合局部多项式和纠偏广义估计方程方法,本文提出模型参数的可行加权广义估计(feasible weighted generalized estimating equation estimation, GEE-FW),证明该估计具有相合性和渐近正态性,并且在渐近方差意义下阐明该估计比工作独立的广义估计(generalized estimating equation estimation based on working independence,GEE-WI)更加有效.此外,本文对模型中未知连接函数提出两阶段局部线性估计(two step local linear generalized estimating equation estimation, GEE-TS),建立该估计的渐近性质.数值模拟研究和实际数据分析都表明了本文所提出的方法是有效的,在理论和应用方面均具有良好的表现.  相似文献   
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