RELATIVE ENTROPY AND LARGE DEVIATIONS UNDER SUBLINEAR EXPECTATIONS

We give a definition of relative entropy with respect to a sublinear expectation and establish large deviation principle for the empirical measures for independent random variables under the sublinear expectation.     

基于方向数据的核密度估计的对称检验的大偏差

设$f_n$是基于核函数$K$和取值于$d$-维单位球面${\mathbb{S}}^{d-1}$的独立同分布随机变量列的非参数核密度估计. 我们证明了若核函数是有界变差函数, 随机变量的密度函数$f$是连续的和对称的, $\{\sup_{x\in {\mathbb{SS}}^{d-1}}|f_n(x)-f_n(-x)|,n\ge 1\}$的大偏差原理成立.     

n维欧氏空间中圆锥体的体积和面积

本文利用n重积分的一个公式得到n维欧氏空间中圆锥体的体积和表面积.     

次线性期望下独立随机变量列的大偏差和中偏差

本文研究在次线性期望下的独立随机变量列的大偏差和中偏差原理. 利用次可加方法, 我们得 到次线性期望下的大偏差原理. 与次线性期望下的中心极限定理相应的中偏差原理也被建立.     

鞅差序列的概率不等式和Rosenthal不等式（英文）

本文研究了鞅差序列的一些不等式.利用条件期望性质和基本不等式,获得了鞅差序列的Bernstein, Kolmogorov和Hoeffding不等式,推广了有界随机向量相应的结果.另外,得到了鞅差序列的最大部分和的经典Kolmogorov和Rosenthal不等式,补充了次线性期望下独立和负相依随机变量的相应结果.     

在${\mathbb{R}}^m$中重对数广义律的精确速率

令\{$X$, $X_n$, $n\ge 1$\}是期望为${\mathbb{E}}X=(0,\ldots,0)_{m\times 1}$和协方差阵为${\rm Cov}(X,X)=\sigma^2I_m$的独立同分布的随机向量列, 记$S_n=\sum_{i=1}^{n}X_i$, $n\ge 1$. 对任意$d>0$和$a_n=o((\log\log n)^{-d})$, 本文研究了${{\mathbb{P}}(|S_n|\ge (\varepsilon+a_n)\sigma \sqrt{n}(\log\log n)^d)$的一类加权无穷级数的重对数广义律的精确速率.     

一个数列单调性的另一证明

设ξn满足∫20 sinn x d x ＝π2 sinnξn （0＜ξn ＜π2）,利用H?lder不等式,可证数列｛ξn｝的严格单调性。     

基于R~d上核密度估计的对称检验的大偏差（英文）

设f_n是基于一个核函数K和取值于R~d的独立同分布随机变量列的一个非参数核密度估计.本文推广了在He和Gao(2008)中相应大偏差的结果,即证明统计量sup x∈Rd|f_n(x)-f_n(-x)|的大偏差.     

非时齐马氏链的中心极限定理和中偏差（英文）

本文研究了非时齐可列马氏链当其转移概率矩阵在Cesàro意义下一致收敛时的中心极限定理的问题.利用指数等价和Grtner-Ellis定理的方法,获得了相应的中偏差结果.