广义Pareto模型统计推断及其应用

广义Pareto分布能很好地拟合数据分布的尾部,广泛地应用于金融市场的风险管理、风险经营问题的研究。利用概率加权矩法得到了三参数广义Pareto模型的参数估计式,给出了阈值的选取方法和风险值的计算公式;利用计算机模拟,计算得出了KS检验统计量的临界值。     

专业大类教学模式下公共数学课程体系的改革与设计

高等数学课程对实现高校的人才培养目标起着十分重要的作用.在当前按照专业大类招生并组织教学的情况下,高等数学的课程教学遇到了前所未有的问题与挑战.总结近年来我校高等数学课程体系和教学内容改革的实践经验,重新设计了高等数学课程的体系(模块),提出了进行了相应教学内容改革的意见,形成了整体课改方案,并分析了本方案所具有的特色.     

高等数学课程分层次教学理念的思考和举措

高等数学课程是高校所有专业的基础课程之一,对实现高校的人才培养目标起着十分重要的作用.本文遵循因材施教的原则,科学设计了分层次教学模式,对于开展分层次教学的意义和理论依据作了阐述,提出了分层次教学模式的组织与实施,并就教学内容、教学方法、考核模式的改革给出相应的实施方案.     

高等数学课程分层次教学理念的思考和举措

高等数学课程是高校所有专业的基础课程之一,对实现高校的人才培养目标起着十分重要的作用.本文遵循因材施教的原则,科学设计了分层次教学模式,对于开展分层次教学的意义和理论依据作了阐述,提出了分层次教学模式的组织与实施,并就教学内容、教学方法、考核模式的改革给出相应的实施方案.     

二项-广义Pareto复合极值分布模型的统计推断

极值理论主要研究小概率、大影响的极端事件.当前,复合极值分布已经广泛应用于水文、气象、地震、保险、金融等领域.本文以极值类型定理和PBDH定理为理论依据,构建了二项-广义Pareto复合极值分布模型;使用概率加权矩方法,对所建立的复合模型推导参数估计式;利用计算机模拟,得到了Kolmogorov-Smirnov(简称KS)检验统计量的临界值.     

线性规划精品课程建设的实践与思考

精品课程建设对提高高校教学质量具有重大意义.本文结合我校实际,讨论了线性规划精品课程建设的实践与设想,提出了相应的教改措施.     

基于EM算法隐Markov模型参数估计

描述最大似然参数估计问题,介绍如何用EM算法求解最大似然参数估计.首先给出EM算法的抽象形式,然后介绍EM算法的一个应用:求隐Markov模型中的参数估计.用EM算法推导出隐Markov模型中参数的迭代公式.     

不同缺失率下EM算法的参数估计

缺失数据是林学研究中普遍存在的一种现象,依据极大似然的思想,对林学研究中有缺失数据的线性模型,推导出了基于EM算法参数估计的迭代公式,为考察样地林分质量,以8个杉木固定样地观测资料的真实数据建立模型,通过计算机模拟和有关的数据分析,得到了12种不同缺失率下参数的估计结果,并与完全数据时的参数估计进行了比较。     

普通高校公共数学课程分类分层模式优化研究

公共数学课程对实现高校的人才培养目标起着十分重要的作用.本文遵循因材施教的原则,科学设计了公共数学课程体系,采用一种新的教学模式———分类分层教学.提出了分层教学方法、教学内容、考核模式、分层教学管理的改革实施方案,使基础课程更加具有针对性.     

我校创新、创业实验班高等数学教学改革的研究与实践

立足本校开展分层次教学的实际,特别就其中的提高班形式——创新实验班,总结和阐述了开展高等数学课程教学内容、教学方法、过程管理、考核评价体系等全方位的改革实践与经验.