不确定需求与产出供应链回购契约决策

针对市场需求的不确定性和供应商产出产品合格率的不确定性,提出供应商产出量小于销售商订购量时需再生产满足销售商的订购,以及供应商生产过量和回购的产品通过折扣市场出售,建立以供应链期望利润为目标函数,以回购单价为决策变量的供应链回购契约决策模型.通过模型的分析,证明了模型存在最优的期望利润,给出了最优回购单价满足的方程;同时,也证明了最优订购量,最优生产量和销售商最优期望利润是回购单价的增函数.最后,通过算例验证了模型的有效性.     

不确定条件下基于三元区间规划的生产计划模型

研究了不确定条件下的生产计划问题,当企业面临多种产品消耗的单位产能、单位生产利润以及企业的总产能和交货期等均为不确定变量时,如何确定出的各种产品的合理的投产量,以使得企业在规定的交货期内获得最大的收益.引入了三元区间数来描述生产计划模型中的各种变量,建立了相应的三元区间线性规划模型;然后利用三元区间线性规划的有关知识简化了该模型,求出了其弱最优解.模型与传统的生产计划模型相比更贴近生产的实际过程,能为生产决策者提供更好的技术支持.     

基于时间敏感需求及随机完工期的承诺交货期决策

在新的经济形势和高新技术指引下,产品更新换代的速度加快,基于时间的竞争成为供应链竞争的焦点.在制造商为核心的供应链中,产品需求除了与价格有关外,与承诺交货期也有一定关联,且部分客户愿意为快速交货而支付更高价格.当需求与时间及价格具有敏感性且实际完工期服从一定的随机分布时,建立利润最大化及服务水平约束的承诺交货期决策模型,并对模型进行讨论及优化分析.通过算例验证了模型的有效性,通过参数敏感性分析得出的结论是:当客户服务水平达到一定阈值时,最优承诺交货期将发生改变;价格及交货期敏感系数不影响承诺交货期,但影响产品需求及最终利润;最优承诺交货期与单位提早完工成本是反向变动的关系而与单位延迟完工成本是正向变动的关系;随着完工期均值及标准差的不断增大,最优承诺交货期呈上升趋势,利润、市场需求及价格不断下降.     

遗传算法求解带容量限制的最小费用流问题

研究了带容量限制的带固定费用和可变费用的最小费用流问题,发现该问题是混合0-1整数规划问题,不存在多项式算法.在研究了最优解的结构后,结合最优解的结构特点为之设计了遗传算法,然后构造了一个100个节点的特殊网络,用计算机做了100例计算,验证了该算法具有很好的近似比和很快的收敛速度.     

考虑服务负溢出效应的双渠道供应链定价策略研究

在由单一制造商和单一零售商构成的双渠道供应链系统中,考虑网络渠道提供服务所产生的负溢出效应,分别从集中决策和分散决策研究其对供应链定价及服务策略的影响,并提出协调契约改善供应链绩效.研究得出:负溢出效应将激励制造商对于服务水平的提高,但也会降低整体供应链的利润水平;而采用两部定价契约能够改善供应链绩效使整体利润达到最优,实现制造商和零售商的帕累托改进.     

不同需求条件下供应链系统动态仿真比较研究

本文首先建立供应链节点企业的系统动力学模型,并由此推及到供应链的系统动力学模型。通过使用Vensim对模型进行仿真,引入外生摄动的需求变化,包括阶跃需求、斜坡需求、脉冲波动需求和正弦波动需求,对比分析四种不同需求对供应链系统动态性的影响。研究表明,斜坡需求和正弦波动需求具有渐变的性质,使得供应链各节点企业的牛鞭效应较小;阶跃需求和脉冲波动需求具有突变的性质,供应链各节点企业的牛鞭效应较大。通过销售策略的调整可以改变其外生摄动的需求变化,降低供应链的动态性,提高其运作绩效。     

基于“员工技能库”的多技能员工动态指派

针对在复杂市场需求环境的新订单到达情况,具有不同技能数量和技能水平的多技能员工为完成新订单的指派问题,提出基于"员工技能库"的、满足交货期的多技能员工动态指派方案,给出了与实际情况相吻合的约束条件,建立相应的0-1整数规划模型.并设计了采用优先规则的启发式算法,在每次迭代中优先选择与订单最低需求基本匹配的员工加以指派任务,直至所有任务都完成指派,通过算例测试表明,基于"员工技能库"的动态指派方案能快速准确地进行员工指派.     

两阶段再制造企业的产品定价研究

二手产品的回收再处理是众多制造商和再制造商不得不面对的问题.企业根据实际情况,考虑到顾客对再制造产品的认知差异,一般都是先翻新产品然后再升级再制造产品,因此,顾客对再制造产品的接受程度影响着再制造企业的定价决策,针对该问题构建了一个两阶段模型,其中第一阶段再制造企业将回收的产品进行简单翻新并投放市场;第二阶段,则会将产品拆卸加工再升级.以两阶段的价格作为决策变量分析再制造企业的最优生产策略.通过仿真得出结论,为再制造企业的生产决策提供一些依据.     

考虑市场需求不确定下的供应链协调优化

在市场需求不确定的情况下,考察市场需求依赖销售价格,建立一个由单一供应商和单一零售商组成的二级退货模型,并分别从集中决策和分散决策两方面讨论,证明单纯的退货政策无法实现供应链协调,而通过引入回馈与惩罚机制后则可以实现协调,并求出此时的最优订货量和最优售价.最后,通过数值算例证明以上的结论.     

机器具有优势关系下的工件加工时间可控的流水作业排序问题

本文主要研究机器具有优势关系下的工件加工时间可控的流水作业排序问题.我们主要对以下两种情形进行了讨论:工件加工时间为线性恶化和线性学习.对于每一种加工模型,我们分别研究了几类不同的优势机器,并且对每种情况均给出了多项式时间算法.