基于KPCA-K-means++和GA-LMS模型的改进RBF神经网络室内可见光定位

针对室内可见光定位接收光功率不均匀、定位精度低等问题,提出一种自适应花授粉定量式灯源优化方案结合改进径向基函数(RBF)的神经网络接收信号强度指示(RSSI)可见光定位方法.所提方法采用自适应花授粉算法优化发射器的光照强度;通过基于改进RBF神经网络的RSSI定位方法处理接收到的均匀光信号,实现精确有效定位.利用核主成分分析K-means++(KPCA-K means++)聚类模型对RSSI样本值进行预处理,得到最优聚类数目和聚类中心,作为隐含层神经元个数和中心值.通过遗传算法-最小均方(GA-LMS)模型对RBF神经网络参数进行寻优.仿真结果表明,在9 m×12 m×3.5 m的室内环境中,接收光功率为 28.6 dBm～-25.1 dBm,定位误差小于0.1m.因此,所提改进后的可见光定位方法具有定位精度更高、实用性更强等优点.     

一种变权综合评价方法及其在膨胀土分类中的应用

针对膨胀土胀缩等级分类问题,构造了一种新的区间关联函数,提出了"分类特征体现度越大,权重越大"的权重计算原理,给出了一种新的变权计算方法,将单指标关联函数的最大值作为其评价类的靶心坐标,根据样本与靶心的贴近度,对样本进行分类.将该方法应用于膨胀土的胀缩等级分类,其合理性和有效性得到了验证.     

湿法消解-原子荧光光谱法测定北五味子中重金属含量

采用原子荧光光谱法测定了产于吉林长白山北五味子中的重金属元素的含量.建立了测定各元素的最佳实验条件,并讨论了酸度、还原剂等条件对实验的影响.结果表明,As、Hg、Se和Cd的检出限分别为0.17 ng·mL-1、0.10 ng·mL-1、0.011 ng·mL-1和0.61 ng· mL-1.各元素的回收率分别为90....     

多指标综合评价方法的改进

由决策方案在理想方案上的投影及其到理想方案的距离还不能完全确定决策方案的优劣,应该综合考虑决策方案与理想方案的相似系数及其到理想方案的距离.     

膨胀土分类的灰色变权聚类法

将灰色变权聚类法应用于膨胀土的分类.结果表明,用灰色变权聚类法对膨胀土的胀缩等级进行分类,其结果更合理、更客观.     

另一种新的多指标综合评判方法

指出由决策方案在理想方案上的投影及其到理想方案的距离还不能完全确定决策方案的优劣,应该综合考虑决策方案与理想方案的相似系数及其到理想方案的距离.构造了一种基于相似系数和距离的贴近度,给出了一种新的多指标综合评价方法.方法的有效性和合理性通过实例得到了验证.     

膨胀土分类的一种新方法

在专家凭经验无法准确地确定评价指标的权重时,用相似系数确定权重,给出了一种新的多指标综合评价方法.将该方法应用于膨胀土的胀缩等级分类,其合理性和有效性得到了验证.     

基于灰靶决策的多指标评判法及其在公路网评价中的应用

文章给出了多指标评判问题的靶心贴近法.该方法将层次分析法和离差最大法相结合,采用组合法确定评价指标的权重,并按与靶心的贴近度大小对方案进行优劣排序.将该方法应用于局域公路网的评价,取得了较好的效果.     

高分子聚合物基碳纳米膜的电催化降解污水性能及机理

目前的电催化高级氧化技术普遍使用平板电极,因为传质受阻在降解污染物方面具有降解不彻底的缺点,限制了其在电催化降解污染物的应用.多孔碳纳米膜作为一种新型电极,因其较大的比表面积,提供较多反应活性位点,可以有效地改善传质效率,从而克服此传统技术的缺点,在近年来得到广泛应用.本文首先综述了使用高分子聚合物制备碳纳米膜的方法,主要包括静电纺丝技术(EST)、化学气相沉积法(CVD)和模板法,分别介绍了每种技术的原理和操作方法,并展示每种方法的实际应用的实例.其中静电纺丝技术具有可以制备取向碳纳米纤维并有助于碳纳米纤维改性的优点.其次总结了碳膜电催化降解含抗生素、染料分子和其他有机物的污水的研究进展,对不同条件下电催化降解有机物的效果进行综述,大部分研究均通过在碳纳米膜上添加金属、金属氧化物和金属有机框架(MOF)来使电极的性能得到优化.最后阐述了电化学高级氧化的机理、电极效应及主要的检测自由基的方法,分别从直接氧化和间接氧化两个方面介绍了电化学高级氧化的机理,并通过公式进行具体论证;列举了电催化过程中可能产生的电极效应对有机物降解的影响;检测自由基的方法主要总结了淬灭法和探针法,并阐述了其原理...