基于集对分析的混合型多属性决策方法的研究

针对属性权重信息不完全且属性值为实数、区间数和模糊语言值相结合的混合型多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的多属性决策方法.该方法所需计算量较少,方法简单,易于计算.最后通过实例验证了该方法的有效性和实用性.     

一种基于区间型联系数的多指标决策方法

首先定义了区间数贴近度,并讨论了相应的性质;然后在联系数的基础上定义了区间型联系数及运算法则,并给出了区间型决策矩阵的规范化公式,提出了一种基于区间型联系数相对贴近度的决策方案排序方法.运用该方法进行多指标决策和评价,概念清楚、涵义明确,决策和评价结果准确、可信、不具有主观随意性.最后通过实例分析验证了该方法的有效性和...     

基于区间数贴近度的不确定多属性决策模型

针对只有部分权重信息且属性值以区间数形式给出的多属性决策问题,提出了一种基于区间数贴近度的决策方法.首先讨论了区间数贴近度的定义和性质;然后给出了解决不确定多属性决策问题的一般步骤.并依据传统的逼近理想解的基本思路,以实际评价值与理想解之间的贴近度最大化为目标建立优化模型,从而得到指标权重.进而计算出每个方案与正理想解的相对贴近度,即可得到所有方案的排序结果.方法能充分利用规范化评价的先验信息,评价结果客观可靠,不具有主观随意性.最后通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

基于属性区间识别理论的灾害损失等级划分

从属性区间识别理论的角度,探讨了自然灾害的等级划分方法.并通过实例进行了验证,结果表明,在自然灾害等级划分中,属性区间识别理论是一种科学、实用的划分方法.     

利用Stolz定理的推广定理求极限

介绍利用Stolz定理的推广定理求极限     

区间型联系数及其在多属性决策中的应用

在联系数的基础上定义了区间型联系数,并讨论了相应的运算法则,然后将区间型联系数应用于区间型多属性决策问题,在文中为了便于对决策结果的排序定义了区间型联系数的相对贴近度及关于区间型正理想解的投影等概念,并通过实例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

正项级数比值判别法的推广

为判别正项级数的收敛性，在一种改进的比值判别法的基础上给出了进一步的推广，使其更具有一般性，最后还给出了对比值判别法的另外两种形式的推广。     

属性层次模型(AHM)在选股决策中的应用

应用属性层次模型(Attribute Hierarchy Model,简称AHM)理论,对投资股票项目中的股票进行评价,进而做出合理的选择决策,并通过实例验证了此方法的有效性.     

关于变上限积分的等价无穷小

利用微分中值定理和L’Hospital法则证明含有变上限积分的等价无穷小代换问题,并提供两个实例作为应用．