多源异构数据环境下基于模糊积分融合的公租房退出方法

为有效解决公租房退出问题,提出一种基于多源异构数据的模糊积分融合退出方法,该退出方法首先给出一种多源异构数据的同构化方法,然后针对常用模糊测度确定方法原理复杂、计算困难的问题,提出一种原理简单、易于计算的模糊测度确定方法,该模糊测度确定方法利用单个属性的相对重要程度和两两属性之间的交互度计算单个属性的全局重要程度,最后,根据模糊测度的单调性和有界性通过专家逐级打分计算各子属性集的重要程度。实例验证表明所提出的退出方法可行、有效。     

基于累积共识贡献的不确定语言共识决策方法

针对不确定加型语言偏好信息下的群决策问题,提出一种基于累积共识贡献的自适应式语言共识决策方法。首先,将不确定加型语言偏好转化为不确定二元语义偏好,定义个体一致度与个体共识偏度,并利用它们构建确定专家初始权重的优化模型;然后,利用不确定二元语义的可能度构造集结模糊评价矩阵以及方案的集结群体偏好,提出专家累积共识贡献测度和群体共识测度,通过对拥有较少合作的专家权重进行惩罚让群体自适应地达成共识,无需强迫专家修改其观点,提出一种群体共识决策方法对方案排序择优。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。     

基于MTS模型的政府融资平台风险预警实证研究

地方政府融资平台的信用风险是目前政府部门和金融系统面临的全新课题,如何正确度量、评估融资平台潜在金融风险、并建立合适的预警分析模型,是目前社会各界普遍关心和探讨的重要课题。本文简要介绍了政府融资平台的背景和风险特征,在此基础上采用合适的财务指标构建风险预警指标体系,运用MTS模型对风险预警客户和政府融资平台客户的样本数据进行定量分析、分类验证和实证研究,证明MTS模型和降维特征变量的有效性,最终得出融资平台风险预警的关键性财务指标,供政府及银行从业人员在实际工作中参考,并对今后的研究提出合理化建议。