基于Storm的多租户槽感知调度策略

Storm默认任务调度采用轮询算法将任务平均分配到每一个工作节点,但是在多个拓扑提交的情况下Storm默认调度将任务随机分配到工作节点的槽,造成槽分配不均衡的问题并导致工作节点的负载不均衡.针对这一问题,本文提出了多租户槽感知调度策略:首先,根据节点的优先级权重划分,将工作节点按照队列的形式排序,并由队列的FIFO的特点进行优先级分配任务;其次,按照每个工作节点占用的槽越小优先级越高的特点分配任务;然后,每个工作节点被占用的槽不能超过工作节点的槽被占用的最大阈值;最后,实时更新每个工作节点的槽的占用信息进行任务调度,降低工作节点的CPU负载,提高吞吐量,降低延迟.实验证明,在集群4个工作节点的环境下基于benchmark基准测试运行4个作业拓扑的结果表明,本文提出的多租户槽感知调度策略与默认调度相比,分别在数据流的吞吐量提高24.2%、延迟降低29%、CPU负载相对降低了15.1%.     

结构系统可靠性优化设计的神经网络方法

针对具有非正态随机参数的可靠性(优化)设计，提出了随机摄动-Edgeworth级数方法，采用该方法将可靠性概率约束转化为等价的确定型约束，可以迅速准确地获得优化设计信息。针对具有多失效模式的结构系统可靠性优化设计，提出了随机模拟一神经网络方法(MCS—NN)，将随机模拟方法与神经网络技术有机结合，为结构系统可靠性优化设计提供了一种新方法。     

随机连续杆纵向振动系统的频率可靠性分析

根据随机连续杆纵向振动系统的固有频率与激振频率差的绝对值不超过规定值的关系准则，定义了随机连续杆纵向振动系统的可靠性模式和系统的可靠度，提出了避免共振的频率可靠性分析方法，对随机连续系统共振问题的准失效分析方法进行了探索。     

锥体上滚实验的力学分析

分析了锥体上滚运动的动力学方程,并通过受力分析方法求解出锥体上滚的条件,结果与通过能量最低原理得出的结论一致.     

逐步Ⅰ型混合截尾竞争失效模型的贝叶斯分析（英文）

In this paper, we construct a Bayesian framework combining Type-Ⅰ progressively hybrid censoring scheme and competing risks which are independently distributed as exponentiated Weibull distribution with one scale parameter and two shape parameters. Since there exist unknown hyper-parameters in prior density functions of shape parameters, we consider the hierarchical priors to obtain the individual marginal posterior density functions,Bayesian estimates and highest posterior density credible intervals. As explicit expressions of estimates cannot be obtained, the componentwise updating algorithm of Metropolis-Hastings method is employed to compute the numerical results. Finally, it is concluded that Bayesian estimates have a good performance.     

混合分数布朗运动下亚式期权定价

运用混合分数布朗运动的Ito公式,将几何平均亚式期权定价化成一个偏微分方程求解问题,通过偏微分方程求解获得了几何平均型亚式看涨期权的定价公式.     

基于径向基神经网络预测的混沌时间序列嵌入维数估计方法

根据Takens定理,研究了混沌时间序列相空间重构嵌入维数的选取问题.提出了基于径向基函数神经网络预测模型性能的嵌入维数估计方法,即根据嵌入维数与混沌时间序列预测模型性能的变化关系来确定嵌入维数.通过对几种典型混沌动力学系统的数值验证,结果表明该方法能够确定出合适的相空间重构嵌入维数. 关键词： 混沌 相空间重构 嵌入维数 预测     

基于D-S证据理论的Bayes信息融合

在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息.针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种基于D-S证据理论的多源总体验前分布的融合方法,并通过实例说明了该方法在Bayes先验信息融合中的应用.     

09-0685(四次修改稿)_王亮 师义民 (逐步增加II型截尾下比例危险率模型的可靠性分析) 2010-03-05

基于逐步增加 II 型截尾样本，分别在均方损失和 Linex 损失下，利用 ML-II 方法研究了比例危险率模型的参数和可靠性指标的经验 Bayes 估计问题。为了研究估计结果的精确性，分析了一个实际应用例子，并利用 Monte-Carlo 方法给出一个数值模拟例子，结果表明在非对称 Linex 损失下，经验 Bayes 估计更具灵活性，且结果更加有效。     

一种确定整周模糊度搜索空间的方法

模糊度搜索空间的大小是影响模糊度解算效率的关键因素之一.针对传统确定模糊度搜索空间的方法较为保守,致使搜索空间过大,提出了一种基于最小二乘模糊度降相关平差法(LAMBDA)的改进方法.首先对目前模糊度搜索空间确定方法给予了介绍和深入的分析比较,评价了这些经典方法的优缺点.在此基础上,定义了搜索空间的一个影响因子η,并结合LAMBDA方提出了确定模糊度搜索空间的修正公式.基于仿真和实测数据对修正方法进行实验,结果表明方法在保证获得期望模糊度组数的前提下,其确定的模糊度搜索空间包含的整数点个数更小,可保证90%以上实际模糊度组数接近于期望值.