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1.
考虑带有测量误差的自回归模型,在不对替代变量和真实变量之间的关系做任何模型假设的情况下,借助核实数据,给出未知参数的一个基于核实与替代两方面信息的最小二乘估计量,并证得该估计量是相合估计.  相似文献   
2.
考虑每期索赔计数变量之间基于几何一阶整值自回归(NGINAR(1))相依结构的离散风险模型,利用下临界分支过程的大偏差,获得了一阶几何整值自回归过程的大数定律呈指数衰减,从而建立了有限破产概率的渐近表示.  相似文献   
3.
核实数据下均值的估计   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
文章研究基于替代与核实数据样本下总体均值的估计问题, 利用核权函数法定义了一个总体均值的估计量, 它包含了替代数据和核实数据两方面信息. 并证明了该估计量的渐进正态性, 同时给出估计量的收敛速度.  相似文献   
4.
文章研究受控分支过程在随机环境下的繁衍变量均值的估计问题.我们基于加权条件最小二乘法构造估计方程,发展了一个经验似然比检验,并证明了这个检验统计量的极限分布是χ^2分布.最后通过随机模拟验证了经验似然方法有较高的覆盖概率.  相似文献   
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