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1.
在简单介绍GM(1,1)模型预测过程的基础上,指出了模型在求解微分方程时已知条件选取和背景值构造两方面存在不足,并对此提出了更换已知条件及通过求解最小值获取背景值构造形式的改进措施.通过把这两种措施进行有机结合,形成了一种新的预测程序和方法.并且通过实例分析证明了这种新的程序和方法的确能够提高GM(1,1)模型的拟合预测精度.
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2.
介绍了指派问题应用中出现的一种新类型——双层指派问题,建立了双层指派问题的数学模型,并提出了针对双层指派模型的算法,最后给出它在铁路客车车底周转运用中的实例.
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