PLS分析与RBF神经网络耦合环境模型

鉴于城市大气环境质量受到诸多复杂因素影响,且各因素间存在多重相关性,本文将偏最小二乘(PLS)分析与人工神经网络径向基网络(RBF)耦合,建立偏最小二乘径向基神经网络模型(PLSRBF),应用于贵阳大气环境质量的检验和预测。实例表明:PLSRBF模型可对原多自变量模型进行降维简化,并可有效提取解释变量信息,防止信息丢失,且具有较强的拟合能力。     

线性等式约束下多元线性模型的简单投影预测

研究线性等式约束下一般生长曲线模型的简单投影预测θCSPP关于协方差阵的稳健性,得到θCSPP为条件线性可预测变量的条件最优线性无偏预测的充要条件,推广Bolfarine H等的有关结果。