基于相容性的语言判断矩阵的不一致性调整的新方法

语言判断矩阵是决策者给出的一种重要的偏好信息形式.本文定义了语言判断矩阵对应的导出矩阵,语言判断矩阵一致性等概念,研究了语言判断矩阵导出矩阵与其特征矩阵的相容性和一致性的关系,在此基础上定义了语言判断矩阵与其特征矩阵的偏差矩阵,由此给出了语言判断矩阵不一致性调整的新方法.实例分析表明该方法行之有效.     

基于专家重要性的语言诱导有序加权平均算子的多粒度语言组合判断矩阵的相容性和一致性

定义了多粒度语言判断矩阵的基于专家重要性的语言诱导有序加权平均(I-LIOWA)算子的概念,利用I-LIOWA算子集结基于不同粒度语言判断矩阵而得到组合语言判断矩阵,并且研究了组合语言判断矩阵、其导出矩阵和特征矩阵的之间相容性和一致性的一些性质,为群决策中使用语言偏好信息提供了理论依据。     

多粒度语言判断矩阵的一致性研究

多粒度的语言术语是刻画决策问题不确定性差异程度的有效方式.文中定义了语言信息函数和多粒度语言判断矩阵对应的导出矩阵,在此基础上提出了多粒度语言判断矩阵完全一致性和满意一致性的概念,得到了多粒度语言判断矩阵具有完全一致性和满意一致性的充要条件.本文研究为群决策中基于不同粒度的语言判断矩阵有效集结提供了理论依据.     

基于相对熵的多粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对多粒度语言判断矩阵的群决策问题提出基于相对熵的最优化模型的排序方法.在多粒度语言偏好信息的导出函数基础上定义了语言判断矩阵对应的导出模糊互补判断矩阵,并给出其排序向量的计算式;同时采用语言判断矩阵的一致性指标来确定专家重要性程度的权向量;在相对熵的意义下构建了群决策排序向量的最优化模型,探讨了模型的求解方法.实例分析表明该模型是可行和有效的.