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1.
拟圆的两个充分条件   总被引:2,自引:0,他引:2  
周海银  褚玉明 《数学杂志》1995,15(4):449-454
拟圆是拟共形映照理论中的重要概念和研究对象,对拟圆的研究有着重要意义,许多著作都专门研究了拟圆,得到了拟圆的许多性质以及判定拟圆的充分条件。本文给出了复平面R↑-^2=R^2∪{∞}上判定拟圆的两个充分条件,它们分别是F.W.Gehring和O.Martio在文[1,2]中两个必要条件在一定条件下的逆。本文的两个充分条件在应用上较为广泛和实用。  相似文献   
2.
本文考虑零均值的平稳AR(P)序列与一个非随机的趋势项的这合模型.假设趋势项可以表咸有限个已知的线性无关基画数的线性组合.这种模型有广泛的应用.本文针对这类模型,给出了参数估计方法,并给出了计算参数估计值的迭代算法.模拟计算表明,这种方法计算方便,精度高.  相似文献   
3.
基于最优估计的数据融合理论   总被引:8,自引:0,他引:8  
王炯琦  周海银  吴翊 《应用数学》2007,20(2):392-399
本文提出了一种最优加权的数据融合方法,分析了最优权值的分配原则;给出了多源信息统一的线性融合模型,使其表示不受数据类型和融合系统结构的限制,并指出在噪声协方差阵正定的前提下,线性最小方差估计融合和加权最小二乘估计融合是等价的;介绍了数据融合中的Bayes极大后验估计融合方法,给出了利用极大后验法进行传感器数据融合的一般表示公式;最后以两传感器数据融合为例,证明了利用Bayes极大后验估计进行两传感器数据融合所得到的融合状态的精度比相同条件下极大似然估计得到的精度要高,同时它们均优于任一单传感器局部估计精度。  相似文献   
4.
一种基于遗传算法的图像增强方法   总被引:11,自引:0,他引:11  
遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法,目前已在包括图象处理在内的很多领域得到了很好的应用。在图像处理领域,目前的研究主要集中在将遗传算法用于图像分割,图像分类,模式识别等方面。本文将遗传算法用于图像增强,使用图像的参数模型。将图像增强转化为参数的优化,实验结果表明,该方法是一种有效的图像增强方法。  相似文献   
5.
三状态样条滤波与平滑   总被引:1,自引:0,他引:1  
本基于样条滤波理论,给出了三状态样条滤波与平滑方法。仿真计算与实例数据计算表明,该滤波与平滑方法具有较高的精度和稳定性。  相似文献   
6.
研究了具有可积伸张的同胚,证明了在一定条件下这类同胚可以连续扩张到边界.  相似文献   
7.
8.
本文研究了空间R_n中的拟极值距离城,找到了一个可以拟共等价于球而不是拟极值距离域的例子,给出了拟极值距离域的一个等价定义,证明了一个Jordan的拟极值距离域的外部是拟极值距离城的充分条件为它是拟共形反射域。最后我们还建立了一个平面拟共形映照的扩张性质。  相似文献   
9.
关于回归模型的参数估计效率   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文讨论回归模型的参数估计效率。本文说明了现有线性回归模型的参数估计效率的下界与真实的参数估计效率在很多情况下相差较大,而且这种下界对于实测数据处理很难得到精确值。本文给出了估算参数估计效率的仿真方法。理论分析表明,该方法给出的参数估计效率的估计较现有的下界估计更合理;仿真和实算结果表明,对于一大类线性和非线性回归模型,该方法给出的回归模型的参数估计效率的估计更接近模型参数估计效率的真值。  相似文献   
10.
研究了空间球偏差域和拟球,证明了拟球一定量球偏差域,给出了球偏差域的一个充分必要条件。  相似文献   
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