部分权重信息下对方案有互补偏好的多属性决策法

研究了只有部分权重信息且对方案的偏好信息以模糊互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题.首先,基于模糊互补判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将客观决策信息一致化,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性权重,从而利用加性加权法获得各方案的综合属性值,并以此对方案进行排序或择优.提出了一种基于目标规划的多属性决策方法.该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性.     

基于不确定互补判断矩阵的多目标决策方法研究

针对多目标决策中两种不确定互补判断矩阵形式(区间数互补判断矩阵与三角模糊数互补判断矩阵),给出了各自的模型及其排序方法,并对一些方法进行了推广,提出了一些模型的新方法,为不确定互补判断矩阵排序方法的进一步研究奠定了基础.     

基于目标规划和相对优势度的区间数互反判断矩阵排序法

针对决策信息以区间数互反判断矩阵形式给出的多目标决策问题.首先,给出了区间数一致性互反判断矩阵、相对优势度等概念.其次,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互反判断矩阵的权重向量,并利用各方案的相对优势度和进行方案的排序.提出了一种新的区间数互反判断矩阵排序方法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.     

基于OWGA算子的偏好信息集结法及其在群决策中的应用

研究了决策者的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先，利用不同偏好信息之间的转换公式，将偏好次序型、效用值型、互反判断矩阵型三种偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵型的偏好信息；其次。利用加权几何平均（OWGA）算子对一致化后的决策信息进行集结。再对方案的加权几何平均优势度进行综合集结，并以此进行方案的排序，提出了基于OWGA算子的群决策方法，该方法具有操作简便和计算量少的特点。最后。通过实例说明方法的可行性和实用性。     

基于方案贴近度和满意度的交互式不确定多属性决策方法

针对属性权重信息部分确知且对方案有偏好的不确定多属性决策问题,提出一种基于方案贴近度和满意度的交互式决策方法.方法首先利用已知的客观信息和决策者的主观要求建立单目标规划模型,其次通过对方案满意度和综合度的给定与修正来实现人机交互决策.最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性.