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高维空间中数据的相似性度量 总被引：5，自引：0，他引：5
高维空间中数据之间的相似性度量是目前数据挖掘、信息处理与检索等领域所面临的一个重要问题.文章在总结分析了高维数据的特点以及现有的一些度量方法的基础上,提出了一种新的度量方式,该方法在对高维数据进行相似性度量之前,首先对原始数据空间进行网格划分.文章的最后对其有效性作了定量分析,实验证明,该方式是行之有效的. 相似文献
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基于非负矩阵理论的同步网络AIMD算法分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用非负矩阵理论提出了一个多源竞争共享带宽的网络模型.研究发现,满足模型假设的网络通常都有一个唯一的、全局指数收敛的稳态点.利用这个模型,分析了全局网络收敛到稳态点的收敛速度和稳定性. 相似文献
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针对任意视点下的球面多分辨率网格建模与求解困难的情况,提出了屏幕细分自适应算法.该算法将计算限制在与视点相关的可视球面区域,求解得到视点相关的可视球面多分辨率网格,并在PC机上实现了可视球面多分辨率网格的三维表现. 相似文献
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