基于APC和GPS数据的青奥会期间南京公共交通的调度与优化

为了得到青奥会期间南京市合理有效的公交调度方案,本文针对青奥会场馆、运动员村、旅游点等附近的南京公共交通线路,建立模型与算法.首先,通过APC数据与GPS数据的匹配,对客流数据进行站点匹配预处理,根据已有客流量数据,训练小波神经网络,从而对客流分布情况进行预测,然后基于客流预测结果,采用有序聚类法,实现客流高低峰时段的合理划分.其次,详细分析调度问题的关键所在,以时段总发车次数和乘客等待时间两个因素作为目标函数,将时段最大、最小发车间隔和满载率等作为约束条件,提出基于APC和GPS的公交车辆辅助调度模型,通过遗传算法对模型进行求解,得出不同时段的发车间隔和配车次数,并对模型的性能进行评估.以南京市D7路公交运营线路的实际客流数据为例,采用MATLAB软件进行仿真实验,得出优化结果.结果表明所建模型是合理的,从而为调度时刻表的生成提供了科学的依据.     

耦合京津冀气溶胶模式的HJ-1卫星CCD数据大气校正

针对目前HJ-1 CCD大气校正没有考虑中国地区气溶胶模式的问题,提出一种耦合中国地区局部气溶胶模式的大气校正方法。以京津冀地区作为研究区域,该方法对地基北京城区和香河站点反演的气溶胶模式参数进行聚类,得到京津冀地区具有代表性的四类气溶胶模式,并根据四类气溶胶模式来建立查找表进行气溶胶光学厚度的反演。HJ-1 CCD数据没有短波红外波段(2.12 μm),无法采用MODIS的气溶胶算法中获得地表反射率的方法来计算蓝红波段的反射率,本文在气溶胶光学厚度的反演中采用HJ-1卫星的蓝色(0.43~0.52 μm)和红色(0.63~0.69 μm)波段的反射率比值作为误差方程的依据,不需要输入地表目标的反射率。基于反演后的光学厚度对HJ-1 CCD数据进行大气校正,并与ASD光谱辐射计测量数据以及MODIS地表产品数据(MOD09)进行对比。结果表明,该方法得到的大气校正结果与ASD测量结果接近,并与MOD09有较强的相关性,红色波段的平均相关系数达到了0.8以上,受气溶胶影响最大的蓝色波段平均的相关系数也达到了0.75左右。     

黑碳团簇气溶胶混合生长的红外吸收特性及长波辐射效应

黑碳气溶胶是当前气溶胶辐射强迫评估中最不确定的因子.本文通过构建黑碳的微物理模型,分别模拟了新鲜状态的黑碳气溶胶和混合生长(老化)后被硫酸盐包裹的黑碳气溶胶,利用叠加T矩阵方法计算获得了具有团簇形态和多成分混合的黑碳气溶胶红外吸收特性,通过大气辐射传输模型模拟了黑碳气溶胶的长波辐射强迫,分析了典型理化参数的敏感性.发现黑碳混合生长可以显著增强其大气层顶的长波辐射强迫,最高可达3倍.而且,包裹黑碳的硫酸盐半径越大,将明显增强大气层顶的黑碳长波辐射强迫.这些发现将有助于降低黑碳气溶胶气候效应评估的不确定性.