基于光谱反演的青藏高原1982年到2014年植被生长趋势分析

植被在陆地碳循环和气候系统中发挥着重要作用 ,近几十年来众多研究集中于分析植被生长状况的动态变化.拥有大面积高海拔区域的青藏高原是"世界的第三极" ,其植被生长状况对全球变暖现象十分敏感.而由光谱的可见光红波段和近红外波段反演产生的NDVI ,则是监测植被生长状况的最有效工具之一.通过一元线性回归模型 ,在青藏高原地区利用2000年到2014年的MODIS资料将GIMMS NDVI数据集从1982到2006年的时间序列扩展至2014年.相比已有的研究 ,因考虑了尺度变化引起的残差 ,NDVI扩展数据集的精度得到进一步提高.该方法可以为今后不同NDVI数据集耦合提供一种新的思路.利用1982年到2014年的NDVI新数据集可以发现以下结果 :青藏高原植被生长季的生长存在明显的增长趋势(0.000 4 yr-1 ,r2 =0.585 9 ,p<0.001) ,春、夏和秋季的增长率分别为0.000 5(r2 =0.295 4 ,p=0.001) , 0.000 3(r2 =0.105 3 ,p=0.065)和0.000 6(r2 =0.436 7 ,p<0.001).因高原植被生长 ,促进该区域碳积累效应 ,故青藏高原植被在1982到2014年间是一个稳定的碳吸收区.结合高原温度和降水资料分析植被生长状况增长的原因 ,虽二者都具有增长趋势 ,不过生长季及春、夏和秋季的NDVI变化状况同温度的相关性显著高于降水.在空间分布上 ,各区域植被增长趋势同温度、降水变化都具有明显的空间异质性.     

关于要素不可控条件下的DEA模型的特性分析

在 DEA模型的实际应用中 ,往往要求某些要素的投入是不能改变的 ,即这些要素对于决策者是不可控的 .1 986年 ,Banker和 Morey为了克服此类问题 ,提出了具有固定不变投入的 DEA模型 ,被称为要素不可控条件下的 DEA模型 .详细研究了要素不可控条件下的 DEA模型 ,并且建立了要素不可控条件下的DEA(弱 )有效性与 (弱 ) Pareto解的等价关系     

用气垫导轨测加速度的三种方法

测定加速度比较理想的仪器是气垫导轨。配合气垫导轨使用的计时器为HMJ型数字毫秒计时器,具有两种测时功能,原为Ⅰ型,现改为Ⅱ型。 数字毫秒计具有s_1、s_2两个功能挡,置于s_1挡时,对任一光电门,挡光即计时,露光即停止,数码管显示的是一次挡光时间;置于s_2挡时,对任一光电门第一次挡光即开始计时,第     

DEA方法在卫生经济学中的应用

自八十年代中期以来 ,对医院和医疗卫生系统进行效率评估引起了人们的广泛关注 ,越来越多的学者开始从事这一领域的研究 .数据包络分析方法 ( DEA)因其可对多输入 ,多输出的系统进行综合效率评价 ,这一特性正符合医院和医疗卫生系统中具有多投入和多产出的特点 ,从而在医院和医疗卫生系统的效率评估中受到重视并有着重要应用 .本文综述了现有文献中有关 DEA方法在医院和医疗卫生系统效率评估的应用 ,对已得到应用的 DEA模型作了简单的介绍 ,同时对 DEA模型和方法的进一步应用给出了建议 .     

光纤生物传感器在HER3抗体药物定量检测中的应用

为了实现对生物分子间相互作用过程的实时、灵敏、快速监测，获得生物分子的有无、浓度与相互作用的动力学参数信息，本文设计了基于光纤生物传感器的生物亲和性检测方法。首先，针对光干涉生物亲和性传感检测系统的光学传输系统"Y"型分叉光纤与光纤探针之间的耦合问题，提出了自聚焦透镜与石英光纤耦合结构，该耦合结构偏心公差能够达到0.02 mm，倾斜公差能够达到0.1°；针对干涉光谱信号的高频噪声问题，采用一种改进的经验模态分解干涉光谱信号处理方法，有效避免了干涉光谱曲线滤波处理后极值点位置的偏移；同时采用局部拟合极值点计算生物分子膜层厚度的方法，将生物分子膜层厚度的分辨率提高到50 pm。利用所搭建的光干涉生物亲和性检测系统，建立了HER3-IgG1抗体药物利用金纳米粒子进行信号放大，实现对其浓度进行定量检测的新方法，检测过程中无需清洗，不产生交叉污染。实验结果表明：系统检测限能达到0.082 6 μg/mL，该系统具有检测时间短，测量准确、精度高、成本低廉等特点，能够应用于药代动力学研究中。