基于生态学视角的科技人才效能发展程度和产出效率研究——来自我国30个省市的数据

基于生态学视角构建了科技人才效能评价指标体系,通过运用生态位模型和Malmquist指数分析了我国30个省市的科技人才效能的发展程度和产出效率,结果表明,第一,我国东部和中西部地区之间的科技人才效能呈现较为明显的区域性差异;第二,技术进步效率对我国30个省市科技人才效能全要素生产率具有较明显的影响,应该引起重视;第三,从分区域全要素生产率指数的变动情况来看,全要素生产率最高的为中部地区,其次为东部地区和东北地区,最低为西部地区.     

产业生命周期视角下的并购期权价值评估方法优化研究

由于并购活动具有期权的特点,其价值常采用Black-Scholes模型计算。但传统的Black-Scholes模型没有考虑产业生命周期对并购期权价值的影响。本文分析了产业生命周期不同阶段并购期权价值的特点,指出期权价值随产业生命周期的不同发展阶段而变化。研究通过采用Gompertz曲线预测模型拟合产业生命周期曲线,并对其作适当变换,推导出了修正系数η_t,对并购期权价值的Black-Scholes评估模型进行了优化。这种优化有助于避免评估过程中的高估风险,从而使并购价值的计算更合理,确保并购决策更具科学性。     

服务品牌资产、顾客满意与品牌忠诚的关系研究:基于顾客的视角

通过市场调查,从顾客的视角,实证研究了服务品牌资产、顾客满意和品牌忠诚三者之间的关系,以及转换成本和消费者特征在顾客满意和品牌忠诚之间的调节作用.研究结果表明:基于顾客的服务品牌资产包括物理质量、人员行为、理想自我一致性、品牌认同、生活方式一致性五个维度;物理质量和生活方式一致性对顾客满意具有显著性影响;物理质量、人员行为、品牌认同、生活方式一致性对品牌忠诚具有显著性影响;顾客满意在服务品牌资产对品牌忠诚的影响中起到了部分中介作用;转换成本对顾客满意与品牌忠诚之间关系具有调节作用,但调节效应不显著;消费者特征对顾客满意与品牌忠诚之间关系具有部分调节作用.     

基于综合集成方法的服装上市公司品牌竞争力评价研究

服装业是我国国民经济的支柱产业之一,长期以来,我国服装业在积累资金、扩大就业、出口创汇方面一直发挥着重要的作用.选取2010年15家服装上市企业作为样本,采用聚类分析和非参数检验对样本指标进行筛选,然后利用熵值法和灰色关联投影法评价15家企业的品牌竞争能力,最后通过Spearman等级相关系数和Kendall-τ相关系数进行有效性检验.结果表明,综合集成方法在进行品牌竞争力评价中既有理论启示,也具有实践意义.     

基于熵权TOPSIS-CNN深度学习的企业财务绩效评价研究

基于评价基础上对企业财务绩效进行聚类和预测研究,有效发现企业运营存在的问题并提供改进依据.运用熵权TOPSIS法结合深度学习的方法,在相关文献回顾的基础上,整理并选取了1290家上市公司2020年报的20个财务指标作为分析样本.使用熵权TOPSIS法对实验样本进行打分并使用K均值聚类的方法划分等级以评判其绩效的优劣,再结合卷积神经网络的框架实现企业绩效的预测与智能分级.研究结果表明,熵权TOPSIS法与CNN方法的结合对于企业绩效的画像具有较好的效果,模型测试的预测准确率可达92.25%.基于熵权TOPSIS财务绩效测度基础上,通过无监督学习的K均值聚类和CNN的融合,不仅能够实现绩效测评、确定绩效等级,还能够进行绩效等级的预测.因此,模型可以应用于企业绩效的智能测度评判和预测,对于企业经营及宏观微观调控具有良好的借鉴意义.