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1.
本在[1]和[2]研究基础上,利用[1]、[2]中的分析模型和综合评价模型所得的结果。以及这两个结果正相关性。依据某大型国有企管理初级岗位3000多人的测试结果。采用最小错误率贝叶斯决策。构建了企业管理岗位初级人员招聘模型。此模型为企业根据企业化和价值观等来招聘符合企业要求的员工提供了一种方法。  相似文献   
2.
人力资源绩效考核中的分析模型与意义   总被引:7,自引:1,他引:6  
在大型企业对人力资源绩效考核时,被考核人员众多,如何更快,更好,更准确地做出评价是人事部门面临的一个重大问题。本利用人事考核中的原始信息,建立了两个模糊数学模型,不仅能用计算机处理得到考核等级,而且产出更有意义的分析结果,为领导,人事部门预测,决策提供重要依据。  相似文献   
3.
修正的GM(1,1)残差模型在原煤销售量预测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
本论研究的是提高灰色预测模型的一种方法。首先建立主模型进行预测,得到残差序列,然后对残差序列建模,对主模型进行修正,得到修正的GM(1,1)模型。将模型应用到原煤销售量的预测中,其精度明显提高。  相似文献   
4.
本文研究了二类非线性动态模型。成功的将贝叶斯预测理论用于动态系统故障诊断,突破了钢丝绳缺陷定量识别的差分超门限方法。  相似文献   
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