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1.
冯凤香  王定成 《应用数学》2016,29(3):503-513
本文研究随机变量阵列加权和的完全收敛性问题,我们获得行~ρ-混合随机变量阵列加权和的一个完全收敛性定理. 通过这个定理可以获得一系列结果. 我们所得结果推广 了Baum和Katz(1965), Peligrad和Gut(1999)所得的结果.  相似文献   
2.
利用子序列等方法,获得α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的更优结果,改进了相关文献的结果.  相似文献   
3.
冯凤香 《大学数学》2011,27(4):75-78
讨论了不同分布φ混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.  相似文献   
4.
讨论了不同分布■混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.  相似文献   
5.
本文研究了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性问题.主要利用m-NSD随机变量的Kolmogorov型指数不等式,获得了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性定理,将Hu等(1998)andSung等(2005)的结果从独立情形推广到了m-NSD随机变量阵列.本文的结论同样推广了Chen等(2008),Hu等(2009),Qiu等(2011)和Wang等(2014)的结果.  相似文献   
6.
利用矩不等式和截尾的方法,讨论了不同分布的φ混合序列的最大值不等式.作为应用,获得了混合序列的一阶矩及p(p〉1)阶矩分别存在有限的充分条件,这是一个与独立同分布情形一致的结果.  相似文献   
7.
讨论了■混合阵列行加权和最大值的弱收敛性、L_p收敛性和完全收敛性定理,将独立阵列的相关极限定理推广到了■混合随机阵列情形.  相似文献   
8.
讨论了不同分布ρ混合序列的完全收敛性和部分和的几乎处处收敛性,利用矩不等式和截尾方法,得到了和独立情形完全一样的结果.  相似文献   
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