关于不同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的强稳定性

本文讨论了不同分布两两ＮＱＤ列的Ｊａｍｉｓｏｎ型加权乘积和的强稳定性及乘积和的Ｍａｒｃｉｎｋｉｅｗｉｃｚ型强大数律,推广并改进了Ｅｔｅｍａｄｉ［１］关于不同分布两两独立列部分和的工作及Ｍａｔｕｌａ［２］,王岳宝等［３］关于同分布两两ＮＱＤ列部分和的工作．     

NA列加权乘积和的完全收敛性

本文讨论了NA和几类加权部分和及加权乘积和的完全收敛性，其中部分结果要优于iid列的已知结论。     

关于两两PQD列的Jamison型加权乘积和的强稳定性及乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

本文讨论了不同分布两两PQD列的Jamison型加权部分和加权乘积和的强稳定性，讨论了它们的部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律，改进、推广了Jamison等（1965），Etemadi(1983），Birkel(1989）的相应结果。     

U-统计量的精致渐近性

设{X_n．n≥1}是一非退化的i．i．d．随机变量序列,U_n是以二维Borel可测对称函数h(x,y)为核函数的U-统计量．记U_n=2/(n(n-1))Σ_≤i≤j≤nh(X_i,X_j)．本文分别在核函数h(x,y)只有4/3阶矩或4/3+δ,0＜δ≤1的情况下,对非常广泛的一类权函数(x)与边界函数b(x)得到了如下关于U-统计量U_n的精致渐近性:不仅使得已有的结果成为我们的特况,还大大降低了其中的矩条件．     

随机变量序列两种收敛性的一个注记

随机变量序列的依概率收敛必有依分布收敛,反之未必成立.若极限随机变量服从退化分布,则两种收敛等价.自然地,若这两种收敛等价,是否有极限随机变量服从退化分布?给予该问题肯定的回答.     

关于PA列部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律

Birkel(1989)d在方差存在的条件下，证明了不同分布PA列部分和的Kolmogorov型强大数律.本文取消了方差存在的限制，在合理的矩条件下证明了更一般的不同分布PA列部分和与乘积和的Marcinkiewicz型强大数律，从而能将独立列的相应结果作为自己的特况．     

关于不同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的强稳定性

本文讨论了不同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的强稳定性及乘积和的Marcinkiewicz型强大数律,推广并改进了Etemadi[1]关于不同分布两两独立列部分和的工作及Matula[2],王岳宝等[3]关于同分布两两NQD列部分和的工作.     

一类非随机样本及随机样本的次序统计量的精致渐近性

对Φα-极值吸引场(α>0)的随机样本及非随机样本的次序统计量的精致渐近性进行了讨论,得到非随机样本的次序统计量的精致渐近性的结果是随机样本的结果当λ=1时的特况,特别地当p=r时两者的结果是完全一致的．     

不同分布NA列乘积和的强收敛性

推广了Chow等人关于不同分布的r.v.列部分和强收敛的部分结果。得到了不同分布NA列乘积和强收敛的若干充分条件。