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1.
研究了线性半向量二层规划问题的全局优化方法.利用下层问题的对偶间隙构造了线性半向量二层规划问题的罚问题,通过分析原问题的最优解与罚问题可行域顶点之间的关系,将线性半向量二层规划问题转化为有限个线性规划问题,从而得到线性半向量二层规划问题的全局最优解.数值结果表明所设计的全局优化方法对线性半向量二层规划问题是可行的.  相似文献   
2.
针对下层为线性多目标规划问题的一类半向量二层规划问题的乐观模型,利用线性规划的对偶理论,将其转化为一个等价的单层优化问题.然后考虑后者的一个松弛问题,提出了一个可以获得该问题下界的简单算法,从而给出了原二层规划问题的一个下界.最后,通过两个数值算例说明了所提出算法的可行性.  相似文献   
3.
对下层最优反馈为离散有限多个的二层规划问题的部分合作模型进行探讨. 当下层的合作程度依赖于上层的决策变量时, 给出一个确定合作系数函数的一般方法, 进而得到一个新的部分合作模型. 在适当地假设下, 可保证所给的部分合作模型一定可以找到比悲观解要好的解, 并结合新的部分合作模型对原不适定问题进行分析, 得到了一些有益的结论. 最后以实际算例说明了所给部分合作模型的可行性.  相似文献   
4.
合约决策条件下的一种二层报童问题模型   总被引:2,自引:0,他引:2  
考虑到顾客需求和市场价格具有高度的不确定性,供应商和零售商为了回避风险而达到最大的期望利润,双方通常可以采用签订合约的方式来进行决策。为此,我们建立了以供应商为领导层、零售商为从属层的具有合约决策的一个二层报童模型。供应商和零售商可以依据该模型的最优解通过谈判协商确定合约决策变量值以获取较高的期望利润。  相似文献   
5.
基于遗传算法的二层线性规划问题的求解算法   总被引:3,自引:1,他引:2  
本研究了下层以最优解返回上层的二层线性规划问题的遗传算法。在提出可行度概念的基础上,构造了二层线性规划上层规划问题的适应度函数,由此设计了求解二层线性规划问题遗传算法。为了提高遗传算法处理约束的能力,在产生初始种群时将随机产生的初始种群变为满足约束的初始种群,从而避免了使用罚函数处理约束带来的困难,最后用实例验证了本提出的二层线性规划的遗传算法的有效性。  相似文献   
6.
提出了一种自适应遗传算法来求解二层线性规划问题.该方法克服了难以确定合适的交叉概率和变异概率的困难.另外,在该方法中还采用了其它一些技巧不仅解决了在采用遗传算法经常出现的有些个体不可行的问题,而且还改进了算法的效率.  相似文献   
7.
基于Zoutendijk可行方向算法,本文提出了一种求解广义半无限规划问题的可行方向算法,在保证算法收敛的情况下,此算法比以往的算法在假设条件的要求上有着一定的优势,且数值试验表明此法是可行的.  相似文献   
8.
本文借助某种离散方式把单阶段随机规划问题转化为具有多个约束的确定性非线性规划,然后利用极大熵函数方法,把此确定性规划转化为只带简单约束的非线性规划,由此提出了求解这种随机规划的光滑逼近法,同时给出了该法的收敛性分析,较好地克服了因提高离散精度导致约束函数个数迅速增大所带来的求解困难.  相似文献   
9.
概率约束随机规划的一种近似方法及其它的有效解模式   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据最小风险的投资最优问题,我们给出了一个统一的概率约束随机规划模型。随后我们提出了求解这类概率约束随机规划的一种近似算法,并在一定的条件下证明了算法的收敛性。此外,提出了这种具有概率约束多目标随机规划问题的一种有效解模型。  相似文献   
10.
一类二层凸规划的分解法   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了一类二层凸规划和与之相应的凸规划问题的等价性.并讨论了这类凸规划的对偶性和鞍点问题,最后给出了求解这类二层凸规划的一个分解法.  相似文献   
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