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1.
We consider a discrete time risk model in which the net payout (insurance risk) {Xk, k = 1, 2,...} are assumed to take real values and belong to the heavy-tailed class L∩ D and the discount factors (financial risk) {Yk, k = 1,2,...} concentrate on [θ, L], where 0 〈 0 〈 1, L 〈 ∞, {Xk, k = 1,2,...}, and {Yk, k=1,2,...} are assumed to be mutually independent. We investigate the asymptotic behavior of the ruin probability within a finite time horizon as the initial capital tends to infinity, and figure out that the convergence holds uniformly for all n ≥ 1, which is different from Tang Q H and Tsitsiashvili G (Adv Appl Prob, 2004, 36: 1278-1299).  相似文献
2.
一类相依两险种风险模型的分类破产概率   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
本文考虑文[1]中引入的一类索赔达到计数过程相关的两险种风险模型.利用更新方法,获得了该风险模型的分类破产概率的渐进结果,并给出了指数索赔情形下分类破产概率的表达式,从而改进了文[1]中的相关结果.  相似文献
3.
Let fn be a non-parametric kernel density estimator based on a kernel function K. and a sequence of independent and identically distributed random variables taking values in R. The goal of this article is to prove moderate deviations and large deviations for the statistic sup |fn(x) - fn(-x) |.  相似文献
4.
讨论了混合型随机变量的数学期望的一般求法,并给出了其在保险精算中的应用.  相似文献
5.
讨论数学期望的两种定义,运用积分转换定理,证明了两种定义的等价性.  相似文献
6.
何晓霞 《数学杂志》2012,32(1):181-185
本文研究了一类带随机利率的离散时间比例再保险模型.运用递推方法,得到了破产前盈余、破产后赤字的分布以及它们的联合分布所满足的微分积分方程,作为推论得到了破产概率所满足的积分方程,推广了无再保险情形的结果.  相似文献
7.
本文考虑了带随机利率的离散时间风险模型.在假设利率为马氏链条件下,得到了有限时间和最终破产概率所满足的递推积分方程,以及最终破产概率的Lundberg不等式.  相似文献
8.
考虑一类稀疏过程下索赔相依的两险种风险模型:U(t)=u+ct-∑i=1N2(t)X_i-∑i=1N2(t)Y_(i),其中{N_1(t),t≥0}、{N_2(t),t≥0}分别表示两个险种的索赔次数,它们按下述方式相关:N_1(t)N_(11)(t)+N_(12)(t),N_2(t)=N_(22)(t)+N'_(12)(t),{N'_(12)(t),t≥0}是{N_(12)(t),t≥0}的一个p-稀疏.考虑下列两种情形:(Ⅰ){N_(11)(t),t≥0}、{N_(12)(t),t≥0}、{N_(22)(t),t≥0}均为Poisson过程;(Ⅱ){N_(11)(t),t≥0}、{N_(22)(t),t≥0}为Poisson过程,{N_(12)(t),t≥0}为Erlang(2)过程.在上述两种情形下,当两险种的单次索赔额均服从指数分布时,通过建立并求解生存概率所满足的微分方程,给出其破产概率的表达式.  相似文献
9.
本文研究了基于一个delta-序列和一列独立同分布且取值于 ??綆 随机变量的非参数密度估计的对称检验问题,用经验过程的方法,得到了相应的量满足大偏差原理,推广了文献[3]的结果.  相似文献
10.
何晓霞  徐伟  李缓  吴传菊 《数学杂志》2017,37(5):1101-1110
本文研究了基于面板数据的分位数回归模型的变量选择问题.通过增加改进的自适应Lasso惩罚项,同时实现了固定效应面板数据的分位数回归和变量选择,得到了模型中参数的选择相合性和渐近正态性.随机模拟验证了该方法的有效性.推广了文献[14]的结论.  相似文献
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