基于语义模板的医学问答自动生成

通过对大量医学论文的分析,得到了一些满足特定语义关系的概念成分和语法关系,通过定义这些语法结构和慨念元素创建了相应医学问题的模板;利用这些模板,与医学句子进行语法和概念上的匹配获得医学知识,增强了计算机对医学文本的理解,并在此基础上自动生成问答对.实验表明本文的问题生成系统能够获得83%的精确率和42%的返回率.     

边坡非圆弧滑动面的PSO-GA组合搜索

在岩土工程边坡非圆弧临界滑动面搜索问题中,依据作者提出的非圆弧滑动面向量表示方法,采用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)组合形成的一种新算法,实现了临界滑动面的最优搜索.通过算例分析,并与GeoSLOPE等成熟系统的结果比较,验证了本方法的正确性和确定边坡临界滑动面搜索算法的高效性.稳定系数的计算采用适合解非圆弧滑动问题的摩根斯坦-普赖斯方法,根据本文验证,对该方法可能出现的异常情况进行了修正.     

基于概念的教育资源元素材聚类方法研究

针对教育资源元素材种类多、独立性强等特点，研究了概念聚类方法解决领域知识的分类和归并问题，并实现了概念的动态聚类算法和归并算法，分析了该算法的效率和聚类准确性．     

商标数据库存储模式及其检索算法研究

依据商标专家的先验知识和基于内容的图像检索技术，提出了一种新的商标库存储结构，并依据该存储结构设计了以三级检索算法为核心的实用商标登记注册管理系统，对于检索算法，一级检索采用人工确认，二级检索采用傅立叶描述子作为边缘特征向量，三级检索采用hu不变矩组作为矩特征向量，从而达到提高商标申请注册中的检索速度和查准率。     

多媒体教育资源库层次索引模型

依据多媒体教育资源各层次特征及其关系,通过定义资源媒体特征空间,构建了教育资源库层次索引模型,各层次特征间的映射规则将资源的高层语义特征映射到低层媒体特征,达到了扩充描述语义的目的,提高了查全率;结合学科本体,规范了资源标注内容和用户查询条件的描述,减少了人为因素对查询项和索引项匹配相似度计算的影响,提高了查准率.     

基于面向对象技术的多媒体CAI素材库系统

建立实用、高效的多媒体ＣＡＩ素材库是高效率、高质量开发ＣＡＩ软件的基础和关键．本文从数据模型、面向对象分析和存储模式三方面入手,提出一种支撑ＣＡＩ制作工具的素材库体系结构,并讨论该体系结构的特性和进一步研究的问题．     

教育资源语义模型研究

针对电子学习系统中实现教育资源智能搜索与整合的要求，提出了一个运用语义Web技术建立的教育资源语义模型，通过资源的内容、上下文、结构3个层次上元数据描述与相应本体的构建，可形成不同层次概念的抽象与层次结构，以实现对资源描述共享语义的理解和互操作．     

对象式系统动态测试工具OODT研究

针对对象式系统的特点，提出了一种新的测试模型，并以此模型设计了动态测试工具OODT。该工具依据使用事件（USE CASE）生成对象式系统测试过程中的对象关联图（即执行路径）和LOG文件，LOG文件记录执行路径关键点信息。以此实现被测试路径的动态跟踪与执行结果的分析，因此OODT是支持系统的动态测试与测试覆盖率分析的有效工具。     

基于使用事件的对象关联图分析器

以使用事件（use case)为依据，研究了对象式系统中动态执行时对象间的关联关系，对象关联图与LOG逻辑文件的自动生成算法，即对象关联图分析器的实现，为对象式系统动态测试工具OODT的实现提供动态分析与验证的基础。     

CAI素材库逻辑结构及其操作模式

在构造实用CAI素材库的实践基础上，通过研究CAI软件制作中存在的问题，提出了素材库的逻辑结构、各类素材的数据结构模型、语义关联机制以及素材库的存储与管理模式，能够有效支持素材检索操作，为建立实用的多媒体素材库系统MMDS建立了理论框架.