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1.
设{X,Xn;n≥1}为i.i.d.的随机变量序列,其均值为0且EX2=1.令s={Sn}n>0为一维随机游动,其中S0=0,Sn=n∑k=1 Xk,对n≥1.定义G(n)为随机游动局部时的Cauchy主值.本文得到了,若存在某δ1>0,E|X|2r/(3p-4)+δ1<∞成立,那么对4/3<p<2及r>p,有limε→02(r-p)/2-p∞Σn=1nr-2/p{│G(n)│εn1/p}=2p/(r-p)πE│N│2(R-P)/2-P∞ΣK=O(-1)K(2/2K+1)2(R-P)/2-P+1. 相似文献
2.
非平稳弱负相关随机变量的重对数律 总被引:4,自引:3,他引:1
本文研究了R^p中非平稳弱相关随机变量的极限性质,在有限二阶矩条件下获得了重对数律的结果。 相似文献
3.
证明了弱负相关的两个强收敛定理,推广和改进了Bryc和Smolenski(1993)的结果。 相似文献
4.
Let X,X1,X2,...be i.i.d.random variables with EX2 δ<∞(for some δ>0).Consider a one-dimensional random walk S={Sn}n≥0,starting from S0=0.Let ξk]=x}.A strong approximation of ξ*(n) by the local time for Wiener process is presented and the limsup-type and liminf-type laws of iterated logarithm of the maximum local time ξ*(n) are obtained.Furthermore,the precise asymptotics in the law of iterated logarithm of ξ*(n) is proved. 相似文献
5.
闻继威 《高校应用数学学报(英文版)》2002,17(2):199-207
Let W be a standard Brownian motion,and define Y(t) =∫ods/W(s) as Cauchy‘s principal value related to the local time of W. We study some limit results on lag increments of Y(t) and obtain various results all of which are related to earlier work by Hanson and Russo in 1983. 相似文献
6.
闻继威 《浙江大学学报(理学版)》1995,22(2):126-131
设随机变量序列X1,X2,…是独立同分布的,且EX1=0,Eexp(tX1)<∞(t>0),Sn=X1+X2+…+Xn,记D1(N,K)=max(Sn+k-Sn),D2(N,K)=maxmax(Sn+k-Sn)。 相似文献
7.
设{X,Xn;n≥1)为i.i.d.的随机变量序列,其均值为0且EX2=1.令S={Sn}n≥0为一维随机游动,其中S0=0,Sn=sum from k=1 to n Xk,对n≥1.定义G(n)为随机游动局部时的Cauchy主值.本文得到了,若存在某δ1>0,E|X|2r/(3p-4)+δ1<∞成立,那么对4/3
P,有 相似文献
8.
B值混合随机场的强大数律 总被引:13,自引:0,他引:13
本文讨论了取值于p型空间(1≤p<2)上的混合随机场的强大数律和完全收敛性问题,获得了与独立同分布情形相类似的结果;改进了张立新(1998)的结果,并对该文中提出的一些问题作了回答.特别对ρ-混合,ρ*-混合实值随机序列部分和的大数定律给出了必要条件. 相似文献
9.
闻继威 《浙江大学学报(理学版)》1995,(2)
设随机变量序列列X_1,X_2,…是独立同分布的,且 EX_1=0,E exP(tX_1)<∞(t>0),S_n=X_1+X_2+…+X_n,记D_1(N,K)=max(S_(n+k)-S_n),D_2(N,K)=max max(S_(n+k)-S_n)其中 K=K_N= 0(IOgN)(N→∞),进一步若存在τ∈(0,1),使 K/LOg_τN→∞(N→∞),本文得到了当 N→∞时,对任意的δ>0,存在序列a_N使得|K_(-δ)D_1(N,K)-a_NK_((1/2)-δ)|→0 a.s.i=1,2改进了Huse等的结果. 相似文献
10.
Let{Xn;n≥1}be a sequence of i.i.d, random variables with finite variance,Q(n)be the related R/S statistics. It is proved that lim ε↓0 ε^2 ∑n=1 ^8 n log n/1 P{Q(n)≥ε√2n log log n}=2/1 EY^2,where Y=sup0≤t≤1B(t)-inf0≤t≤sB(t),and B(t) is a Brownian bridge. 相似文献