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1.
研究了具有比例时滞的细胞神经网络的平衡点的全局稳定性。通过建立李亚普诺夫函数,得到全局渐进稳定的充分条件。 相似文献
2.
就一类高阶时滞Cohen-Grossberg社昆网络进行研究,假设反应函数满足Lipschitz连续且有界,用非线性测度的方法得到了关于平衡点的存在性和惟一性的一种新的充分性的判别条件,同时,通过构造一个合适的Lyapunov函数,得到这个条件也保证了时滞神经网络的全局指数稳定性. 相似文献
3.
研究了一类具有混合时滞的随机神经网络的均方稳定性问题.不同于其他已有的文章,混合时滞对描述基因神经网络的分子浓度更具有现实意义.基于李雅普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式条件,给出了随机基因神经网络的均方渐近稳定性条件.相关的例子证明了理论结果的有效性. 相似文献
4.
利用周期间歇控制的方法,研究了非线性系统的同步问题.通过构造Lyapunov函数,运用Halanay不等式以及微分不等式,得到了一类非线性系统达到同步的充分条件. 相似文献
5.
6.
研究了带有变时滞的高阶模糊细胞神经网络(HFCNNs)的全局指数稳定性.通过引入非奇异M-矩阵和使用Lyapunov泛函方法,得到了带有常时滞和变时滞的高阶模糊细胞神经网络全局指数稳定性的充分条件. 相似文献
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8.
通过使用Lyapunov泛函方法和LMI方法研究了具有连续分布时滞的高阶Hopfield神经网络(HHNNs)的全局渐近稳定性,得到了系统全局渐近稳定的充分条件.通过使用Matlab中的LMI工具箱验证了结果的有效性. 相似文献
9.
研究了带有脉冲影响的变时滞细胞神经网络的指数稳定性,利用李雅普诺夫函数和Young不等式,得到了神经网络指数稳定的充分条件。最后给出数值实例来验证理论结果的正确性和有效性。 相似文献
10.
带有时间变量和分布时滞的多时间刻度的竞争神经网络的指数稳定 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了带有时间变量和分布时滞的竞争神经网络,研究了该网络的指数稳定.利用非光滑分析技术,证明了该系统平衡点的存在唯一性.通过运用分析方法、不等式技术,取得了该系统平衡点的指数稳定. 相似文献