具有多个不可用时间段的单机供应链排序问题

在单机供应链排序问题中,机器会有多个长度确定的不可用时间段,它仅可以在可用时间段内加工工件,且每个可用时间段的长度不大于给定的常数.多个完工工件可组成一批由一个容量无限制的运输工具发送给客户.问题的目标是如何安排工件的加工、发送以及不可用时间段,以使总发送时间与总发送费用之和达到最小.对于工件加工可恢复的情况,可在多项式时间O(n~2)内得到最优序.对于工件加工不可恢复的情况,证明了问题是强NP-难的,并提出了2-近似算法.     

机器带不可用时间限制的简单线性恶化供应链排序问题

研究的单机供应链排序问题中,机器有一个不可用时间限制,工件的加工时间与恶化率及其开工时间有关,且工件的加工不可恢复.一个或多个完工工件可组成一个发送批由车辆发送给客户,且在机器不可用时间限制之前完工的工件必须在限制开始之时或之前完成发送.问题的目标是最小化总发送时间与总发送费用之和.证明问题是NP-难的,提出了伪多项式时间的动态规划算法.进一步,在确定问题目标函数值的上界及下界之后,设计了一个完全多项式时间近似方案(FPTAS).     

机器带准备时间的三台平行机排序问题的线性时间算法

对于机器带准备时间的平行机排序问题,研究了3台机器的情况,给出了线性时间的对偶阈值算法族DA3(ε)(其中ε为可选参数),并证明了当ε=1/5时,对偶阈值算法DA3(1/5)的近似比为6/5,且该界为紧的.这是到目前为止最小且时间复杂性为线性时间的算法.     

工件带就绪时间的单机供应链排序问题

研究工件带就绪时间的单机供应链排序问题,即工件到达后按何种顺序在机器上加工,并将完工工件如何由运输工具发送给客户,使得生产费用与发送费用总和最少.这里,每个工件的生产费用为工件的发送时刻,多个工件可组成一批一次发送给客户,发送费用与发送次数成正比.对于工件允许中断加工的问题,基于SRPT规则给出多项式时间的动态规划算法求解最优序；对于工件不允许中断加工的问题,证明问题是强NP难的,并提出了性能比为2的近似算法.     

考虑客户满意度的同时收发车辆路径问题

当客户要求车辆一次性完成发送以及收集货物的任务时, 只需考虑车辆的路径安排即可.但若客户进一步提出在时间窗内完成的话,就必须考虑客户的等待时间--客户的满意度的衡量标准,等待时间越短满意度越高.因此问题的目标为最小化车辆路径总长度、最小化所有客户等待时间之和.本文通过加权转变为单目标函数,由最邻近法及最廉价插入法得到初始解后经过禁忌搜索算法可得到改进算法,解并通过实例对不同权参数的情况进行了比较.