简单金属固液界面固化过程生长机制的分子动力学研究

采用分子动力学方法，研究两种简单金属Ni、Al固液界面的动力学过程.结果表明：两种金属表现出相同的特征，即界面温度存在某个特征值（T^*），生长速度在这个特征温度附近达到最大值.高于这个温度时，随着过冷温度（熔点温度与界面温度差）的增加生长速度单调增加，低于这个温度时，Ni的生长速度几乎不变，而Al的生长速度随过冷温度的增加而快速减小到零.在此基础上，基于高温BGJ碰撞约束模型和低温W-F扩散模型分析界面的生长机制，发现在小过冷温区和深过冷温区存在碰撞机制和扩散机制的渐变过程，不同温区二者所起的主导作用不同，生长机制的转变是T^*存在的原因.     

基于椭圆曲线密码体制的具有前向安全特性的签名方案

根据有限域上非超奇异椭圆曲线离散对数难解性假设,利用椭圆曲线上Weil配对的双线性性质没计了一种新的基于椭圆曲线密码体制的前向安全数字签名方案,并将前向安全特性和盲签名基本思想融为一体,在此方案的基础上又设计了一种前向安全强盲签名方案.与以往盲签名方案相比,这种前向安全强盲签名方案增加了前向安全特性,对盲签名的有效时间进行了控制,在保证签名前向安全的基础上进一步保护了消息发送方的隐私权,可应用于更加广泛的领域.本文还提出了时段因子的新概念,两种新方案均通过时段因子辅助私钥进化并将其作为签名的重要组成部分且参与验证过程,因此两种方案同时具备有效性、前向安全性和抗伪造性等性质,有效地确保了签名算法的安全性.     

一种基于指纹分类的指纹识别算法

依据指纹特征点在指纹图像中的特性给出了一种基于指纹分类的识别算法．该算法利用中心点和三角点信息对指纹进行分类并初匹配，然后用可靠性较高的分叉点所在脊线的相似度寻找出基准点对，根据基准点与周围特征点的关系筛选基准点对、确定变换参数，有效地解决基准点筛选受噪声影响问题，最后利用可变限界盒实现指纹匹配．实验结果表明，该算法能快速、准确地定位基准点，正确有效地实现指纹匹配，同时提高匹配速度及精确度．     

基于半监督子空间迁移的稀疏表示遥感图像场景分类方法

利用已有的标记数据对新领域图像进行分类是遥感图像场景分类的重要研究方向。提出了一种基于半监督子空间迁移的稀疏表示（sparse representation method based on semi-supervised transfer learning subspace，SR-SSTLS）遥感图像场景分类方法。为减少源域和目标域数据分布变化，将不同数据域的遥感图像投影至共享子空间。源域和目标域数据在投影子空间协同学习共享字典，使得带标记的源域数据辅助目标域模型的建立。同时，建立了基于源域、目标域、源域-目标域标记数据的拉普拉斯图矩阵和目标域未标记数据的拉普拉斯正则化项，使得目标域中的数据均得到很好编码。在多个遥感图像数据集上的实验结果均证明了SR-SSTLS方法的有效性。     

14阶循环拉丁方型均匀设计

本文利用电子计算机求得全部１４阶循环拉丁方型均匀设计。这些设计的均匀性比现有的均匀设计Ｕ１４（１４＾ｓ）有显著改进，且参数ｓ的范围从ｓ≤８扩大到ｓ≤１４。