OFDMA中继系统中基于QoS保证的资源分配算法

研究了 OFDMA 中继下行链路通信系统中的动态资源分配问题,提出了一种可以保证用户最低 QoS 需求的资源分配算法.首先在简化资源优化问题的过程中,采用等功率分配方法以降低算法复杂度,然后通过拉格朗日松弛优化方法推导出了子载波分配和中继选择最优解,并在此基础上引入用户速率权衡因子,根据速率权衡因子越大的用户,越具有选择子载波和中继的优先权这一准则进行子载波分配和中继选择.仿真结果表明:新算法能够获得较高的系统容量,同时也能很好地保证不同用户的最低速率需求.     

‖B~(-1)A‖的估计及其应用

无论是求解线性方程组的点算法还是区间算法,能较好的估计‖B~(-1)A‖是十分有用的,然而按‖B~(-1)A‖≤‖B~(-1)‖‖A‖来估计又往往不能达到予期目的,为此本文应用[15]中关于区间对角占优矩阵的性质,对区间矩阵B,A给出了一类满足‖B~(-1)A‖<1的条件及判别方法,将这些结果应用到区间线性方程组的诸分裂求解方法如Jacobi、Gauss-Seidel、SOR及正则分裂方法中,不仅改进了已有结果,而且方法简单。     

双向中继网络中基于压缩感知的稀疏信道估计

为提高双向中继网络中稀疏信道估计的精度并减少训练序列的长度, 利用双向中继信道(Two-way Relay Channel, TWRC)的潜在稀疏特性, 研究了基于压缩感知的稀疏TWRC估计问题, 提出了一种改进的正交匹配追踪(Improved Orthogonal Matching Pursuit, IOMP)算法. 新算法运用迭代重加权最小二乘估计代替了正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法中的最小二乘估计过程, 通过对样本进行迭代重加权, 逐步减小了异常样本的影响, 不断地修正了估计值, 在使用相同长度的训练序列时, 提高了估计的精度. 与传统的最小二乘估计算法相比, 新算法能够在获得相同估计效果的情况下, 显著减少所需训练序列的长度. 仿真结果验证了基于新算法的稀疏TWRC估计的有效性.     

基于鱼群算法的OFDMA自适应资源分配

针对多用户正交频分多址系统自适应资源分配问题, 提出了一种新的子载波和基于鱼群算法的功率自适应分配算法. 该算法首先对总功率在子载波间均等分布的条件下进行子载波分配,然后引入鱼群算法并根据给出的兼顾用户公平性与系统容量的适应度函数,通过全局搜索实现用户间的功率分配. 仿真结果表明,新算法在保证用户公平性的同时, 还实现了系统总的传输速率最大化. 关键词： 多用户正交频分多址 资源分配 鱼群算法 速率最大化     

关于解非线性方程组Krawczyk算法的进一步研究

本文应用区间矩阵知识,讨论了具区间—Lipschitz矩阵的非线性方程组解的存在性以及求解的Krawczyk算法的收敛性条件;同时,改进了Krawczyk算法的构造,得到了二阶收敛速度。     

一种基于压缩感知的信道缩短滤波器设计

鉴于使用信道缩短滤波器的系统的复杂度会随着滤波器中非零抽头的增加而快速增大, 运用盲自适应子空间追踪(Blind Adaptive Subspace Pursuit, BASP)算法设计了一种稀疏滤波器来减少非零抽头. 首先在最小均方误差(Minimum Mean Square Error, MMSE)准则下, 将信道缩短问题转化为稀疏滤波器的设计问题, 然后通过加入稀疏度盲估计过程, 使滤波器可以自适应地改变稀疏度, 最后在子空间追踪算法(Subspace Pursuit, SP)的框架下实现非零抽头不连续的稀疏滤波器设计. 仿真结果表明, 设计的稀疏滤波器有效地实现了信道缩短, 运用该滤波器的系统可在更低的复杂度下获得更高的精度.     

一种改进型低复杂度的超宽带信道估计算法

针对多带正交频分复用（MB-OFDM）的超宽带系统,为减小其常规最小均方误差算法的运算量,提出一种改进型低复杂度的超宽带信道估计算法.新算法在原最小均方误差算法的基础上,将求逆问题转化成一簇线性方程组的求解问题,然后通过初等行变换直接得到信道的估计值.新算法不仅降低了原最小均方误差算法的复杂度和运算量,而且保持了原估计方法的性能.并且基于超宽带标准信道CM1的计算机仿真结果也验证了新方法的有效性.     

基于自适应遗传算法的OFDMA资源分配

针对OFDMA系统,提出了基于边缘自适应(MA)准则的子载波分配算法,该算法基于一种新颖的自适应遗传算法.在新算法中的交叉概率、变异概率随着群体适应度的改变而改变,同时在该算法的初始种群中加入优秀基因的个体,使得算法快速收敛,并能搜寻到优秀的子载波分配方案.仿真结果表明:新算法与已有分布式算法、遗传算法相比较,在性能上有较大的改善,并远优于静态的频分多址资源分配方式.     

基于VHF-FM微波段的室内人体探测方法

提出一种基于甚高频调频广播(VHF-FM)微波段的室内人体探测方法,该方法是根据VHF-FM天线阵列接收机接收到的数据做空时相关处理得到信号子空间特征向量,并将信号子空间特征向量映射为相应的代价值进行探测.在静态无人,室内环境没发生改变时,代价值基本没有太大变化;而当有人进入,室内环境发生改变时,代价值会发生明显的变化.研究结果表明:该方法能够很好地区分室内静态无人环境和动态有人环境,且不容易受到噪声环境的影响,具有稳定、准确的探测性能.