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1.
从放大器实际存在的时域原始噪声模型出发,推导出两个时域等效噪声模型,并由此扩展到频域,得到了相对应的几个功率谱噪声模型,从而系统地给出了双口网络噪声模型理论和一系列实用的计算公式.将这些理论应用到光纤通信接收机前置放大器的噪声计算上,用统一的方法,算出了光接收机BJT和FET前置放大器的等效输入端噪声电压电流功率谱,供光接收机设计使用  相似文献   
2.
通过理论计算以及与实验对比,提出了划分HEmn模和EHmn模的新的理论判别条件,即:对第1组解,当Ez与Hz的系数之比等于一sin-为HEmn模,等于时为EHmn模;对第2组解,当Ez与Hz的系数之比等于时为HEmn模,等于一sin-1时为EHmn模,该判别条件与弱导波光纤特征方程有很好的相关性,利用这个判别条件,对比研究了HEN”模和EHmn模的EzHz和横向电场的一些特点,得到了苦干与文献不同的结果。  相似文献   
3.
基于数论变换理论,提出了一种新的Rs码频域译码算法,该算法基于以3为成元的费马素数域GF(Fn)高基变换.与常规的以√2生成元的变换相比,该变换提高了最大译码长度;而与以2为基的变换相比,GF(Fn)高基变换.与常规的以√2生成元的变换相比,该变换提高了最大译码长度;而与以2为基的变换相比,c信和卫星通信系统中获得广泛应用的RS(255,223)标准码.  相似文献   
4.
考虑到小尺寸MOS(金属-氧化物-半导体)场效应管耗尽区电荷和空间电荷的减少,推导出了小尺寸MOS场效应管弱反型漏极电流的解析表示式,用来描述漏极饱和电流随漏极电压上升而增大的现象,理论与实验符合得较好。本文结果可用于集成电路的计算机模拟设计中。  相似文献   
5.
一种基于WebGIS的导航系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
设计并实现了一种基于万维网地理信息系统(webGIs)的电子导航系统.该系统选用Maphfo作为Gls开发平台,并将最短路径椭圆算法运用到电子导航的路径选取当中.由于使用GIS技术,系统不仅能够方便地以图形方式输出导航路线,而且增添了对地理图形和空间数据进行管理的若干功能.  相似文献   
6.
水污染监测中,水中有机物含量是水质检测的重要指标。目前广泛使用的基于光栅红外分光光度方法的测油仪存在速度慢、灵敏度低、分辨率和信噪比不高等问题。应用傅里叶变换红外光谱检测技术,可以有效克服传统仪器的不足。文章研制了一种基于特伦结构的傅里叶变换红外光谱仪,有效减小仪器的体积并降低成本、提高抗环境干扰能力,使之适用于车载野外监测要求。基于干涉激光波长反馈和DSP控制的音圈电机控制系统实现直线电机运动速度误差低于5%。采用标准油样对仪器性能进行测试,实验结果表明,仪器分辨率最高为2 cm-1,信噪比达到2 000∶1。该方法与传统光栅方法相比,检测速度快,有机物光谱图性能指标显著提高,轻便易携带的特点对水质实时现场检测带来便利。  相似文献   
7.
全面推导出了光纤中4类导波模式的电力线和磁力线解析表达式,其中EHmn模和HEmn模给出了第1,2两组解的结果.同时,讨论了确定电力线和磁力线方向的方法.用计算机绘制了光纤导波模式的场型分布图.  相似文献   
8.
一种基于PN训练序列的OFDM时频同步算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于PN训练序列的OFDM时频同步的新算法.该算法通过构造一种倒序结构的同步训练序列,获得了较好的定时性能;同时利用该序列实现了较精确的频率同步.仿真结果表明,在信噪比为20 dB时,高斯信道条件下的频偏估计方差可达10-7,多径信道下可达10-5,频偏估计范围可以达到整个信号带宽的一半.与传统算法相比, 该算法符号定时更精确,频率同步性更好,具有较好的可行性和实用性.  相似文献   
9.
针对IP网络内部分路由器不支持组播路由的问题,提出了基于区域代理和明确组播通信方式的两种改进方案,设计了代理服务器和Xcast 路由器,并采用客户端/服务器模式,设计并实现了改进后的流媒体通信系统.实验证明,由于改进方案能解决IP网络内路由器不支持组播路由的局限性,使得IP网络内视频点播、在线直播和视频会议3种服务可以实时开展,是行之有效的可应用系统.  相似文献   
10.
提出了一种新的自适应演化算法,用来解决码分多址系统中的多用户检测问题.该算法采用最大似然判决来检测用户发送的比特序列,根据当前变异的成功概率来自适应调整子代种群规模.仿真结果表明,基于自适应演化算法的多用户检测器总能在指定的迭代次数内收敛到与最优多用户检测器相一致的结果.该算法与未采用自适应机制的进化规划相比,当用户数从10增加到20时,收敛所需的代数相应减少37.5%到47.8%.该算法的计算复杂度是与用户数相关的多项式复杂度,与最优多用户检测器的指数复杂度相比,具有较好的可行性和实用性.  相似文献   
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