随机环境马氏链上一类集合的分形维数

假设{Xn}是随机环境的马氏链，引入Hopf Markov链，在此基础上定义了绕积Markov链，用此方法，将正则马氏链下一类集合的分形维数的结果推广到了随机环境马氏链下一类集合，并且获得了相应的结论．     

高精度模拟函数

在数字水印应用中,利用模拟函数将秘密信息编码为载体特征值,并使特征值在编码与原始载体中的概率分布一致,能提高掩密载体统计上不可检测的性能.采用相对熵作为度量随机变量两种分布距离的指标,设计并证明了具有任意精度的模拟函数计算方法.根据指定精度将特征值变量的概率分布用幂级数扩展,构造前缀码,利用前缀码对秘密信息编码得到模拟结果.数值实验也证实了该算法的有效性.