精选内容拓宽模式培养能力--精细化工实验教学改革的实践

从培养学生实际动手能力和创造能力人手,通过改革实验教学内容,改革实验教学方法,加强实践环节的教学,培养复合型和应用型人才.     

二茂铁亚甲基三氮唑配合物的合成、晶体结构及性能研究

以二茂铁亚甲基三氮唑为配体,通过与金属离子的自组装得到了两个新的二茂铁基功能配合物：[Cd(tmf)2(SCN)2]n (1) 和 [Ni(tmf)4(SCN)2] (2) (tmf =二茂铁亚甲基三氮唑)。其中,配合物1呈一维链状结构;配合物2是一个通过氢键作用而形成的二维超分子。三阶非线性光学性质测试结果表明,配合物1（n2 = 2.11 × 10-11 esu）和2（n2 = 1.92 × 10-11 esu）的三阶非线性光学折射效应与配体tmf（n2 = 2.49 ×10-11 esu）接近,说明配合物1和2的三阶非线性光学性质主要受配体控制。循环伏安法(CV)测试结果显示,这两个配合物在电极上的氧化还原过程是受扩散控制的。计时电流法(CA)和计时电量法(CC)测得配合物1的扩散系数比配合物2的扩散系数小。     

基于CRBM算法的时间序列预测模型研究

针对受限玻尔兹曼机（restricted Boltzmann machines，RBM）算法对时序数据预测存在抽取抽象特征向量能力较差和梯度下降能力有限的问题，基于CRBM（conditional restricted Boltzmann machines）算法以及信念网络（deep belief network，DBN）模型，构建了一种非线性的CRBM-DBN深度学习模型，并采用高斯分布处理输入特征值和对比散度抽样，用于预测时序数据.实验以浙江省近岸海域赤潮时序数据作为输入特征值，讨论该模型的深度及参数选取，并与经典的深度学习模型RBM、DAE和浅层学习中的BP神经网络进行对比，实验验证CRBM对于赤潮时序数据的预测拟合度要明显优于其他3种模型，该模型可有效用于赤潮类时序数据的趋势性预测.